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当前，智能制造热潮涌动，一系列政策和推动措施正在加速推进我国智能制造发展，制造企业智能工厂建设正如火如荼。然而，很多制造企业对于智能制造还存在诸多认识与实践中的误区，推进智能工厂建设还需呼唤"理性"。
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据工信部最新统计数据显示，国内具备一定影响力的工业互联网平台已经超过50家。但整体而言，国内工业互联网平台虚火旺盛，具体能落地到实践的工业互联网平台少之又少。因此，当下企业应该务实推进工业互联网的行业深化应用。
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目前，产品生产批量的增加和市场竞争的加剧使得产品更新速度大大加快，这就要求产品制造厂商具有快速应变能力。柔性制造系统（FMS）具有高度柔性和自动化的加工能力，适应了产品快速变化的要求，是智能工厂建设的新方向。
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Digital Twin引起广泛关注，其通过在虚拟空间为物理空间的每个产品实体建立一个数字复制品，实现以虚控实。相比概念，企业更关注其如何落地，这离不开产学研多方协作。只有不断理清其内涵与外延，才能真正为企业创造价值。
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近年来，受内外部环境发展及竞争压力的影响，数字化转型正在成为制造企业战略核心。企业可以利用数字技术的深化应用，从商业模式、服务模式、研发模式、运营模式、制造模式、决策模式等六个方面转型，赢得显著的竞争优势。
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工业软件集成了自工业革命以来人类最优秀的工业知识和技术积累，其重要性和价值不言而喻。但我国软件在国内及国际市场上的竞争力较低，高端工业软件依然被国外品牌所垄断，国产软件亟待扭转在夹缝中求生存的局面。
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2018年，我国人工智能产业呈现出持续、高速成长态势，不仅在基础层、技术层、应用层逐步构建起完整的产业链条，而且与产品研发设计、生产制造、销售服务各场景融合程度不断加深，覆盖了企业产品生产的全生命周期。
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传感器和工业物联网等技术正在支撑制造企业开展智能服务，从状态监控向预测性维护发展，从卖产品转化为卖产品使用的服务
（Pay by use）。如罗尔斯•罗伊斯公司、小松公司、天远科技等，都是应用数字技术实现智能服务的典范。
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2018年，全国范围内掀起了一股企业上云热潮，企业纷纷应用互联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术手段，将IT基础设施或者业务系统向云端迁移。但现阶段，我国企业基础云化水平并不高，企业切不能为了上云而上云。
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推进智能制造是一项十分复杂的系统工程，如何正确理解智能制造，应用智能制造技术？如何科学、系统地评价自身智能制造发展水平，以制定合理的智能制造规划？……是许多企业面临的难题，因此催生了企业对智能制造相关专业服务的需求。
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