考虑多源不确定性的多学科可靠性设计优化

1绪论

• 第一节 多学科可靠性设计优化的提出
• 第二节 多学科可靠性设计优化研究现状
• 第三节 本书主要内容

2多学科可靠性设计优化理论基础

• 第一节 多学科设计优化理论
• 第二节 基于可靠性的设计优化
• 第三节 本章小结

3改进的协同优化算法

• 第一节 协同优化算法改进综述
• 第二节 基于智能优化算法的协同优化算法
• 第三节 基于线性近似过滤的联合线性近似协同优化策略
• 第四节 本章小结

4基于近似技术的可靠性分析方法

• 第一节 近似技术与试验设计概述
• 第二节 基于逆可靠性原理抽样的响应面法
• 第三节 基于样本点全插值的响应面法及其应用
• 第四节 本章小结

5多源不确定性数学建模

• 第一节 不确定性来源与分类
• 第二节 不确定性的数学建模理论
• 第三节 不确定性在多学科系统中的传播
• 第四节 本章小结

6单学科统一可靠性分析方法

• 第一节 可靠性分析概述
• 第二节 常用的可靠性分析方法
• 第三节 基于证据理论的统一可靠性分析
• 第四节 基于概率论、可能性理论、证据理论的统一可靠性分析
• 第五节 基于插值的统一可靠性分析
• 第六节 本章小结

7序列化的多学科统一可靠性分析方法

• 第一节 多学科可靠性分析方法概述
• 第二节 基于概率论的序列化多学科可靠性分析方法
• 第三节 基于概率论和凸集模型的序列化多学科可靠性分析方法
• 第四节 基于概率论、可能性理论和证据理论的序列化多学科可靠性分析方法
• 第五节 本章小结

8考虑多源不确定性的多学科可靠性设计优化建模

• 第一节 复杂产品系统MDO建模方法概述
• 第二节 随机不确定性下的RBMDO模型
• 第三节 基于概率论和凸集模型的RBMDO数学模型
• 第四节 考虑随机模糊区间混合不确定性的RBMDO建模
• 第五节 本章小结

9多源不确定性条件下的多学科可靠性设计优化

• 第一节 基于可靠性的多学科设计优化
• 第二节 序列优化与可靠性评估策略及其应用
• 第三节 混合层次多学科可靠性设计优化策略HSORA
• 第五节 随机一认知不确定性条件下的AEMDO
• 第六节 随机一模糊一区间不确定性下的SOMUA
• 第七节 工程算例验证
• 第八节 本章小结

10RBMDO发展展望

• 第一节 R13MDO技术
• 第二节 多学科设计优化建模
• 第三节 多学科设计优化环境
• 第四节 多学科设计优化与先进技术的结合
• 第五节 本章小结