Shoplogix, 揭开车间生产绩效提升的魔盒

    2010年10月底，我在上海专访了加拿大Shoplogix公司CEO Martin Ambrose先生。Martin介绍了制造业面临的挑战，如设备利用率低、过多的停机、数据采集准确率低、数据及时性低等问题，以及如何提高OEE（Overall Equipment Effectiveness，全局设备效率）。Martin着重介绍了Shoplogix的Plantnode可视化工厂解决方案，及其对制造企业的价值。Shoplogix公司亚太区负责人陈志雄先生和Shoplogix在中国的合作伙伴上海科箭公司总经理刘斌先生参加了访谈。

Shoplogix公司CEO Martin Ambrose先生

一、企业为什么需要专业的OEE采集与分析系统？

    OEE是一种简单实用的生产管理工具，在欧美的制造业里已得到广泛的应用（OEE=可用率×性能×质量指数）。OEE分析可以帮助制造企业更加充分地利用制造资源。同时，OEE系统提供的数据让工厂可以对自身存在的问题一目了然。例如，导致短时间的效率降低、次品率提高、故障率增加的原因都可以在OEE系统中找到答案。OEE公式中的数值都很容易理解，即使是普通的设备操作人员都能看懂，所以，如果将OEE数据显示在公共屏幕上，还可以提升操作人员的能力并起到激励作用。当员工看到他们所做的工作是如何影响到整体设备的使用、生产率和产品质量时，他们会更努力获得更好的表现。图1显示了影响OEE的若干因素。

    OEE的计算虽然简单，但是，在实际的应用中，当与班次、员工、设备、产品等生产要素联系在一起时，便变得十分复杂，利用人工采集实时数据计算OEE显得麻烦费事甚至不可行，为了更有效的利用OEE这个工具，OEE数据采集信息化越来越成为人们关心的话题。Shoplogix的Plantnode系统包括自动化数据采集模块，可以轻松地获取有关设备的生产信息，为OEE提供最有价值的数据。同时，该系统也可以生成实时的生产信息报告，包括故障停工、在制品信息和OEE等。通过这些有价值的数据，可以实现生产现场的可视化，并在此基础上进行优化。

图1. 影响OEE的因素