第八章 数据存储对象与信息立方体

    InfoCube是多维扩展星形结构（Extended Star Schema），是BW中最主要的用于报表的模型，它通过关联（Join）多张二维平面表实现多维结构。

    InfoCube分为三类：

    ·基本信息立方体（Basic InfoCube）。

    ·实时信息立方体（Real-Time InfoCube）。

    ·虚拟信息立方体（VirtualProvider）。

    这三种类型的InfoCube的后台表的结构都是一样的。实时InfoCube主要用在集成计划（Integrated Planning）中，除了能加载实际数据，还可以在报表中将计划数据写入到InfoCube中。虚拟InfoCube主要是用于数据的直接获取（Direct Access）来做数据比对，本书有专题叙述。

    在项目中，一般都是使用基本InfoCube。本书中不做特别说明，所用到的InfoCube的都是基本InfoCube。

    多维分析的数学模型有星形结构、雪花结构、双星结构等。目前，市场上常见的商务智能产品都是基于星形结构的。BW在标准星形结构上做了一些扩展，称做扩展的星形结构，如图8-2所示。中心是事实表（Fact Table），在事实表周围是维度表（Dimension Table），主数据表（Master Data Table）不在InfoCube中，它们通过SID表和维度表关联。所谓对星形结构的扩展就是增加SID表，它们将主数据从维度表中解放出来，对于建模和数据读取性能带来了很多好处。

    任意一张表，所有字段可以划分为主键（Key Fields）和数据字段（Data Fields）。

    ·事实表（图中译为数据表）中主键是所有的维度ID，数据字段是关键值。

    ·维度表中主键是单一维度ID，数据字段是维度表中对应所有特性的SID。

    ·SID表中主键是主数据ID，数据字段是相应的SID。

图8-2  扩展的星形结构—连接主数据表到InfoCube

    ·主数据表（属性、文本和层级表）中主键是主数据ID，数据字段是特性（属性表中也可以包含部分关键值作为数据字段）。

    中心事实表与维度表通过维度ID相关联，维度表和SID表通过SID相关联，SID表和主数据表通过主数据ID相关联。这样通过Join的关联关系，就将多张表关联到一起，形成了一个扩展的星形结构，从而用二维表实现多维的InfoCube模型，如图8-3所示。

图8-3  扩展的星形结构—相关表的主键和数据字段