智能制造要注重场景设计

一、企业简介

       安徽江淮汽车集团股份有限公司（简称“江汽集团或JAC”）始建于1964年，是一家集全系列商用车、乘用车及动力总成研产销和服务于一体，涵盖汽车出行、金融服务等众多领域的综合型汽车企业集团，致力打造一个“全生态链、全产业链、全价值链”的综合性汽车服务平台。现为安徽省12家重点企业集团之一，先后荣获国家火炬计划重点高新技术企业、中国企业500强、中国汽车品牌前5强，是全国首家荣获我国工业领域最高奖项——中国工业大奖的综合型汽车集团。公司现有主导产品：重、中、轻、微型卡车、多功能商用车、MPV、SUV、轿车、客车，专用底盘及变速箱、发动机、车桥等核心零部件。拥有“思皓”、“瑞风”、“JAC”等知名品牌。江汽集团拥有一支近5000人的研发团队，坚持“节能、环保、安全、智能、网联、舒适”的关键技术研发路线，是国内首家专利过万的车企。

二、CIO个人简介

       吴睿东现任安徽江淮汽车集团股份有限公司信息管理部部长，长期从事企业信息化建设工作，熟悉制造业研发、制造、采购、销售、财务等方面的信息化业务，对研发生产制造、数据管理等方面信息化工作有深入应用研究，在企业流程管理与信息化方面有丰富的经验，牵头制定了江汽集团多个五年信息化规划和十四五数字化转型规划。

三、个人信息化从业经历及主要业绩

       吴睿东曾参与《汽车行业信息化实施规范》（GB/T 36415-2018）的编制，参与《集团企业经营管理业务参考模型》（GB/T 35133-2017）草案制订工作，参与《制造物联关键技术与标准研究》蓝皮书的编制，是安徽省技术标准创新基地“智能设计与制造、智慧院所、军民融合”副理事长；安徽省工业互联网产业联盟副理事长），其牵头实施的《智云互联数字化营销生态系统》项目应用初具成效，荣获2020年国务院国资委国企数字化转型优秀案例称号，主导的对标世界一流管理专项《基于两化融合管理体系的数字化转型创新实践》入选国务院国资委“三个标杆”管理提升标杆项目。

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

       主要推进了江汽集团智云互联数字化营销生态系统的建设

       1.项目规划

       1）应用物联网、大数据和云计算等技术推进数字化转型，构建企业以车联网、用户手机APP为核心的数字化营销服务系统，于企业内部实现与传统营销管理系统DMS、销售线索管理系统LMS的集成，于企业外集成车友俱乐部、官方网站、微信公众号等传统营销平台，形成了面向营销服务的统一应用平台。

       2）打通营销服务各场景数据，形成基于营销服务大数据的业务应用，支持形成数字化营销服务快速反应能力和基于智云互联的主动服务能力。

       2.项目实施

       1）数字化营销平台建设，包含会员体系、内容管理平台、数字展厅、购车订车、主动服务、数据管理平台等6大功能模块，主要以车联网、客户手机APP为核心，集成官网、车友俱乐部、LMS（销售线索管理系统）、DMS（经销商管理系统）、短信平台等系统。

       2）车联网统一平台总体架构建设工作，包括基础TSP平台、流量管理平台、OTA平台、信源管理平台、AAA平台的建设工作，建立了统一的T-Box终端和MP5系统。

       3）用户手机APP设计和部署，包括车趣、社交、智享、服务、爱车、会员等功能，并实现与车友俱乐部、官网、微信公众号的内容集成应用，实现车联网应用集成，实现车辆在线深度个性化定制服务。

       4）建立汽车诊断服务平台，建立覆盖工程、试制、生产、售后4S店、售后用户等各种应用场景的公司统一的诊断应用平台。

       3.应用效果

       1）管理变革

       通过构建以车联网、客户手机APP为核心的数字化营销服务生态系统，形成了面向营销服务的统一应用平台，形成了营销服务价值链的集成，形成了营销服务一个流，改变了以往营销服务人员需要通过多系统采集数据，通过手工整理分析应用的业务模式，有效提升了营销服务的精准性和及时性。

       构建了车企与车主沟通交流的新渠道，通过构建客户手机APP，客户可以随时在APP端与车企进行留言互动和反馈问题，车企通过在线客服及时收集和处理客户诉求，拉近了车企与客户的距离，提升了营销服务的办事效率和效果，也提升了客户满意度。

       初步形成了在线营销服务新模式，包括在线预约试驾、个性化产品定制、汽车远程诊断服务等数字化营销服务功能，一方面降低了线下营销服务的管理成本，实现了让客户和企业营销服务人员线下“少跑腿”，让数字化业务和业务化数据在线“多走路”；由被动服务逐步转化为主动服务，缩短了服务响应和闭环周期，一方面对于车企本身，初步实现从“我们生产什么车就卖什么车”到“客户喜欢什么车我们就生产什么车”的制造服务理念和管理措施的落地，满足了客户对于产品和服务日益增长的个性化需求。

       2）经济和社会效益

       通过该平台的应用，提供了主动收集车况数据的渠道，为主机厂和4S店提供主动服务提供了可靠的数据依据，公司主动服务水平得到显著提高，客户满意度总体上升十个百分点（第三方测评数据），通过远程推送系统软件升级和远程诊断服务，大大降低了现场服务的人工成本。通过数字化营销服务平台的建立，实现了营销服务的数字化转型升级，很多传统的营销服务活动从线下转移到数字化平台，线下营销服务综合成本平均降低35%，综合服务效率提升约20%。

五、个人在智能制造工作中的体会

       1）智能制造要有顶层设计

       企业应根据业务场景的不同，开展企业智能制造的顶层设计，建立企业级智能制造的基本框架，这样在具体推进实施过程中才能减少异构系统的产生，降低数据集成与应用的困难。

       2）智能制造要注重数据规划

       智能制造之所以称得上智能，顾名思义就是要能通过数据支持决策，甚至是自适应决策，而实现这一切都前提是做好数据的策划，针对智能制造现场异构的数据源如何做好数据采集、清洗、分析和应用的闭环设计非常重要。针对不同业务场景基于企业应用经验或者行业经典实践构建数据模型，形成一定的数据分析能力，支持生产运营的有效决策。

       3）智能制造要注重场景设计

       为什么要做智能制造，是要提升在线质量的管理效能、设备运维和预测性维修水平，能源管理、物流管理智能化水平，或是其他场景，只有做好智能制造的需求分析，做好场景的设计布局，才能真正因地制宜的做好智能制造。