人工智能导论

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人工智能导论

本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。

作者：李德毅

出版社：科学普及出版社

出版时间： 2018-08-01

定价：~~￥49.00~~

京东价：￥24.50

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新书抢先读: • 工业4.0实战：装备制造业数字化之道; • 机械制造业智能工厂规划设计; • 绿色制造工艺与装备; • 打造灯塔工厂：数字—智能化制造里程碑; • 中国物料搬运装备产业发展研究报告（2020-2021）; • 人工智能导论; • 智能运维技术及应用; • 制造过程的智能传感器技术; • AGV自动引导车选型手册

绪论: • 第一节人工智能的起源和定义; • 第二节人工智能的流派; • 第三节人工智能的进展和发展趋势

概念表示: • 第一节经典概念理论; • 第二节数理逻辑; • 第三节集合论; • 第四节概念的现代表示理论

知识表示: • 第一节知识与知识表示的概念; • 第二节产生式表示法; • 第三节框架表示法; • 第四节状态空间表示法; • 第五节本章小结

知识图谱: • 第一节知识图谱; • 第二节本体知识表示; • 第三节万维网知识表示; • 第四节知识图谱的现状及发展; • 第五节知识图谱的应用示例; • 第六节本章小结

搜索技术: • 第一节图搜索策略; • 第二节盲目搜索; • 第三节启发式搜索; • 第四节博弈搜索; • 第五节本章小结

群智能算法: • 第一节群智能算法产生的背景; • 第二节遗传算法; • 第三节粒子群优化算法及其应用; • 第四节蚁群算法; • 第五节本章小结

机器学习: • 第一节机器学习的发展; • 第二节监督学习; • 第三节无监督学习; • 第四节弱监督学习; • 第五节讨论; • 第六节本章小结

人工神经网络与深度学习: • 第一节神经网络的发展历史; • 第二节神经元与神经网络; • 第三节 BP 神经网络及其学习算法; • 第四节卷积神经网络; • 第五节生成对抗网络; • 第六节深度学习的应用; • 第七节本章小结

专家系统: • 第一节专家系统概述; • 第二节推理方法; • 第三节一个简单的专家系统; • 第四节非确定性推理; • 第五节专家系统工具; • 第六节专家系统的应用; • 第七节专家系统的局限性; • 第八节本章小结

计算机视觉: • 第一节计算机视觉概述; • 第二节数字图像的类型及机内表示; • 第三节常用计算机视觉模型和关键技术; • 第四节应用实例：人脸识别技术; • 第五节本章小结

自然语言处理: • 第一节自然语言处理概述; • 第二节机器翻译; • 第三节自然语言人机交互; • 第四节智能问答; • 第五节本章小结

语音处理: • 第一节语音的基本概念; • 第二节语音识别; • 第三节语音合成; • 第四节语音增强; • 第五节语音转换; • 第六节情感语音; • 第七节本章小结

规划: • 第一节基本概念; • 第二节经典规划; • 第三节概率规划; • 第四节典型应用

多智能体系统: • 第一节智能体; • 第二节智能体的具体结构; • 第三节多智能体协商; • 第四节多智能体学习; • 第五节本章小结

智能机器人: • 第一节概述; • 第二节人工智能技术在机器人中的应用; • 第三节智能机器人发展展望

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