- 类别：
- 工业自动化控制
- | 关键字：
- 智能检测
- 本书旨在介绍当前先进的智能检测技术方法。全书共分四部分，第壹部分即绪论，指出智能检测技术的核心问题：“先进感知”和“智能信息处理”技术。第二部分即第2章，讲述多变量数据统计分析与人工智能算法，主要包括主成分分析、回归分析、分类与判别分析等常用的多变量数据统计分析方法，又简述了ANNs、SVM等机器学习和深度学习算法，并附上Matlab实例代码供参考。第三部分包括第3~7章，从对眼、耳、口、鼻、触的仿生传感技术角度，对应阐述光学与图像检测、声学传感与声发射检测、电化学与生物传感器、气敏传感与电子鼻技术，以及能感知对象内部成分的近红外光谱和高光谱成像等先进传感技术。第四部分即第8章，讲述多传感器信息融合以及大数据与云计算技术。
- 作者：
- 王伟
- 出版社：
- 机械工业出版社
- 出版时间：
- 2022-03-01
- 定价：
- ￥59.00
- 京东价：￥52.50
- 版权说明：
- 授权连载 不得转载
1绪论
- 第一节 检测技术与传感器
- 第二节 智能的基本概念
- 第三节 智能检测的基本概念
- 第四节 仿人机器人和自动驾驶汽车举例
- 第五节 课程内容和体系结构
2现代智能检测技术的基础理论
- 第一节 数据分析简介
- 第二节 常用数据统计分析方法
- 第三节 机器学习方法
3光栅、光纤与CCD图像传感器
- 第一节 光栅与光电编码器
- 第二节 光纤传感器
- 第三节 CCD图像传感器
4声学传感与声发射检测技术
- 第一节 声波的概念和基本性质
- 第二节 超声波传感器
- 第三节 次声波传感器
- 第四节 声发射无损检测技术
5智能检测技术目录第5章近红外光谱与高光谱成像技术
- 第一节 光谱分析与振动光谱技术
- 第二节 红外吸收光谱
- 第三节 近红外光谱分析技术
- 第四节 高光谱成像技术
- 第五节 近红外光谱与高光谱成像综合应用案例——全麦粉中低含量水平掺杂花生粉的检测研究
6气敏传感器与电子鼻技术
7电化学与生物传感器技术
8多传感器信息融合与大数据云计算技术简介
- 第一节 多传感器信息融合技术
- 第二节 大数据与云计算技术简介
