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机器人触觉感知的原理与方法

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机器人触觉感知的原理与方法
  • 类别:
    工业自动化控制
    | 关键字:
    机器人触觉 
  • 本书系统地介绍了触觉感知的基本原理、识别方法、关键技术与应用,主要包括电容式阵列触觉传感器、触觉目标识别、视-触觉融合目标识别、滑觉检测、机器人视-触觉融合抓取操作、基于视触觉模态的抓取稳定预测以及基于视-触原理的多模态传感器设计及应用。
  • 作者:
    孙富春,刘华平,方斌
    出版社:
    国防工业出版社
    出版时间:
    2024-06-01
    定价:
    ¥92.30
    京东价:¥91.38
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
孙富春,清华大学计算机科学与技术系教授,研究方向涵盖机器人感知、智能控制与多模态信息融合。曾主持国家自然科学基金等项目,长期从事机器人感知技术研究,是本领域权威专家。

1概述

  • 第一节 触觉感知
  • 第二节 视-触觉融合感知
  • 第三节 数据集
  • 第四节 未来展望

2电容式阵列触觉传感器

  • 第一节 电容式触觉传感器原理
  • 第二节 触觉传感器的设计
  • 第三节 触觉传感器的加工与制备
  • 第四节 触觉传感器静态测试

3触觉目标识别

  • 第一节 触觉目标识别的基本原理
  • 第二节 触觉信息的动态时间规整距离表示
  • 第三节 基于最近邻的触觉目标识别
  • 第四节 系统包

4触觉感知的深度学习方法

  • 第一节 随机离散卷积神经网络
  • 第二节 触觉流
  • 第三节 三分支卷积网络
  • 第四节 实验验证与分析

5视-触觉融合目标识别

  • 第一节 触觉信息与视觉信息融合的目标识别
  • 第二节 图像信息表达
  • 第三节 视-触觉融合算法
  • 第四节 实验及结果分析

6滑觉检测

7机器人视-触觉融合抓取操作

8基于视-触模态的抓取稳定预测

9基于视-触原理的多模态传感器