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云计算、大数据与智能制造

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云计算、大数据与智能制造
  • 类别:
    智能制造
    | 关键字:
    智能制造 
  • 本书依托科技部重点研发计划“面向云计算的网络化操作系统”,对云计算和大数据的定义、技术架构和主要开源工具进行了系统的阐述,分析了云计算和大数据技术在政务、医疗、教育等领域相关应用案例。探讨了云计算、大数据和智能制造的相关关系,就如何利用云和大数据技术解决制造业发展相关问题,形成数据积累和推动智能制造技术的落地提出了自己的思路。本书整理了云计算和大数据的技术的相关概念、核心技术框架、开源社区支撑及行案例等内容。期望对读者理解云计算、大数据和人工智能技术有所帮助,并对读者应用云服务,构建自己的大据平台,实现自己的智慧业务提供一个技术的参考。
  • 作者:
    孙傲冰,姜文超,涂旭平,劳作媚
    出版社:
    华中科技大学出版社
    出版时间:
    2020-09-01
    定价:
    ¥90.00
    京东价:¥45.00
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
孙傲冰,博士后,研究员,博士生导师。现任中国科学院云计算产业技术创新与育成中心特聘研究员,电子政务云集成与应用国家工程实验室研究中心主任,ISO/IEC JTC 1/SC 38云计算国际标准专家组成员,广东省云计算标准化技术委员会(GD/TC 113)委员。主要研究领域为云计算、大数据、人工智能(AI)、分布式图像处理等,主持云操作系统、云终端、云存储、大数据平台、人工智能平台产品的研发。主持国家及省部级研究课题15项。

1绪论

  • 第一节 引言
  • 第二节 云计算构建新型IT基础设施
  • 第三节 大数据深挖数据的价值
  • 第四节 人工智能成为“云+大数据”交叉点
  • 第五节 智能制造是新技术与制造的融合
  • 第六节 小结

2云计算体系与层次

  • 第一节 引言
  • 第二节 云计算技术体系
  • 第三节 虚拟化和容器技术
  • 第四节 云基础设施管理平台/
  • 第五节 PaaS技术体系
  • 第六节 SaaS技术体系
  • 第七节 云服务提供商
  • 第八节 小结

3大数据技术体系

  • 第一节 引言
  • 第二节 大数据采集技术
  • 第三节 大数据存储和管理技术
  • 第四节 大数据分布式批处理技术
  • 第五节 大数据实时流处理技术
  • 第六节 大规模图数据处理技术
  • 第七节 大数据分析技术

4大数据开源生态

  • 第一节 大数据开源生态分层结构
  • 第二节 分布式存储系统
  • 第三节 消息发布订阅系统
  • 第四节 分布式批处理系统
  • 第五节 实时流处理系统
  • 第六节 大规模图计算系统
  • 第七节 大数据分析系统
  • 第八节 分布式协调服务

5云和大数据应用

  • 第一节 智慧城市应用案例
  • 第二节 电子政务应用案例
  • 第三节 教育应用案例
  • 第四节 小结

6云计算、大数据与智能制造的关系

  • 第一节 智能制造发展背景
  • 第二节 智能制造系统的定义
  • 第三节 智能制造技术框架
  • 第四节 智能制造支撑平台
  • 第五节 大数据促进智能制造
  • 第六节 小结

7总结和展望

  • 第一节 “云+大数据”推动产业进步
  • 第二节 云计算和大数据的时代