智能制造概论-智造书屋

本书结合近年来智能制造技术的发展，详细介绍了智能制造的基本概念、结构体系和关键技术，并提出了下一代智能制造的发展方向。基于作者制造业信息化方面的经验、与若干著名企业在数字化方面的合作与联系、对国内外很多著名企业数字化情况的广泛考察和了解，从多视角解读智能制造的本质、内涵和关键技术，凝练智能制造中的若干意识和观念。为了有利于学生创新能力的培养，书中注重知识节点及其关联。本书既可作为智能制造本科专业必修课程教材，也可以作为其它专业学生选修智能制造课程的教材以及智能制造企业人员培训教材。

作者：李培根，高亮

出版社：清华大学出版社

出版时间： 2021-05-01

定价：~~￥58.00~~

京东价：￥46.80

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作者简介

李培根，男，华中科技大学教授，中国工程院院士。现任中国机械工程学会理事长，曾任教育部高等学校机械学科教学指导委员会主任委员。

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新书抢先读: • 智能制造系统解决方案案例集; • 机·智：从数字化车间走向智能制造; • 知行：工业基因的数字化演进; • 数据治理概论; • 云上的中国：激荡的数智化未来; • 智能制造实践; • 产品服务供应链管理; • AIGC未来已来迈向通用人工智能时代; • 智能制造之虚拟完美模型：驱动创新与精益产品; • 汽车智能生产执行系统实务

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智能制造发展历程简介: • 第一节从自动化到智能化; • 第二节学术概念的提出; • 第三节智能制造的国际合作计划; • 第四节世界主要国家的智能制造发展战略与实践

智能制造的基本概念和架构: • 第一节定义; • 第二节内涵; • 第三节支撑系统; • 第四节功能系统

现代制造的基本理念: • 第一节可持续发展; • 第二节以客户为中心; • 第三节精益生产

数据获取与处理: • 第一节数据的来源、特点与类型; • 第二节数据获取技术; • 第三节数据处理技术; • 第四节数据获取与处理在智能制造中的应用; • 第五节数据获取与处理的发展趋势

数字孪生: • 第一节数字孪生的概念与发展; • 第二节数字孪生的模型; • 第三节数字孪生的关键技术; • 第四节数字孪生在智能制造中的应用; • 第五节数字孪生的发展趋势

建模与仿真技术: • 第一节建模与仿真技术的定义; • 第二节建模与仿真技术的特点; • 第三节建模与仿真技术的技术体系/关键技术; • 第四节建模与仿真技术在智能制造中的典型应用案例; • 第五节建模与仿真技术的发展趋势

工业机器人: • 第一节工业机器人的概念与发展; • 第二节工业机器人的结构与功能; • 第三节工业机器人的关键技术; • 第四节工业机器人在智能制造中的应用; • 第五节工业机器人的发展趋势

智能控制: • 第一节智能控制的概念及其发展; • 第二节智能控制的特点; • 第三节智能控制的关键技术; • 第四节智能控制在智能制造中的应用; • 第五节智能控制的发展趋势

智能调度: • 第一节智能调度的概念及其发展; • 第二节智能调度的特点; • 第三节智能调度的关键技术; • 第四节智能调度的发展趋势

工业互联网平台: • 第一节工业互联网及其层次结构; • 第二节工业互联网平台及其基础、核心与关键; • 第三节工业互联网平台的技术体系与关键技术; • 第四节工业互联网平台的应用场景; • 第五节工业互联网平台的构建方式

产品进化: • 第一节花开花落; • 第二节智能产品的技术要素; • 第三节智能产品的目标功能进化; • 第四节智能产品的基础功能要素; • 第五节智能产品开发的若干考虑

过程进化: • 第一节过程进化的目的; • 第二节过程进化的载体; • 第三节过程进化的方式; • 第四节主要过程的进化

企业生态系统进化: • 第一节基本概念; • 第二节企业生态系统竞争与合作; • 第三节供应链生态进化; • 第四节生态系统创新; • 第五节企业员工生态; • 第六节数字生态系统; • 第七节企业数字生态空间的广度和深度; • 第八节生态系统下的商业模式创新

数据驱动: • 第一节数据流动与数据驱动; • 第二节数据驱动产品创新; • 第三节数据驱动过程; • 第四节数据驱动工作流和新的业务活动; • 第五节数据驱动企业战略和模式; • 第六节数据驱动的企业需要新组织架构; • 第七节勿为迷幻的数据所驱动

软件定义: • 第一节华丽超越; • 第二节软件定义的含义; • 第三节软件定义产品功能和性能; • 第四节软件定义加工生产; • 第五节软件定义市场; • 第六节软件定义企业能力

虚实融合: • 第一节 CPS和虚实融合; • 第二节虚拟空间中的产品状态及场景; • 第三节产品中的虚拟空间; • 第四节虚实空间的叠加和融合; • 第五节虚拟过程; • 第六节虚实融合的交汇点：人的体验

整体联系: • 第一节整体观和系统观; • 第二节产品的整体观; • 第三节数字化、智能化生产系统中的整体联系; • 第四节企业战略中的整体联系; • 第五节整体联系的关键是数据分析; • 第六节知识分工：也是一种整体联系

下一代智能制造: • 第一节人机共融; • 第二节云机器人; • 第三节数字工程师; • 第四节商业智能

智能制造概论

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