AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代

1AIGC为何引发关注

• 第一节 《太空歌剧院》带来的冲击和影响
• 第二节 “生成”所引发的创意性工作革新
• 第三节 内容生成方式进入新阶段
• 第四节 AIGC在绘画领域率先破圈
• 第五节 典型的AIGC模型

2模型即服务时代的到来

• 第一节 模型即服务的历史进程
• 第二节 典型的深度学习网络
• 第三节 大公司探索之路
• 第四节 基础模型普及的关键节点
• 第五节 人工智能的未来何在

3ChatGPT引发的潮流与思考

• 第一节 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗
• 第二节 ChatGPT能力大揭秘
• 第三节 ChatGPT是OpenAI对大模型的坚定实践
• 第四节 ChatGPT的局限性及其引发的思考
• 第五节 ChatGPT引发的思考
• 第六节 GPT-4未来已来，奇点时刻该如何面对

4大模型驱动的人工智能绘画“创作”

• 第一节 AI绘画的先驱——AARON
• 第二节 人工智能绘画的原理
• 第三节 人工智能学习如何画一只猫
• 第四节 DALL-E的初次尝试与突破
• 第五节 人工智能绘画的技术创新点
• 第六节 使AIGC绘画技术成熟的重要因素

5人类的创新能力会被AIGC替代吗

• 第一节 艺术创作会被AIGC取代吗
• 第二节 创作者如何通过AIGC获得更大的收益
• 第三节 AIGC——你的“达·芬奇”
• 第四节 抓住AIGC的机遇

6开源成就行业发展的未来

• 第一节 开源让我们站在巨人的肩膀上
• 第二节 开源成为引爆AIGC的导火索
• 第三节 大模型的开源之路

7AIGC与商业化

• 第一节 AIGC商业化的3个阶段
• 第二节 AI领域的企业发展
• 第三节 当下典型的AIGC变现手段
• 第四节 AIGC商业模式的困境

8AIGC的典型应用

• 第一节 文字创作
• 第二节 音频生成
• 第三节 视频生成
• 第四节 3D模型生成
• 第五节 编写代码
• 第六节 游戏创作开发
• 第七节 绘画产品
• 第八节 建筑设计
• 第九节 其他应用

9AIGC的不足与挑战

• 第一节 技术与产业方面的不足与挑战
• 第二节 在确权方面面临的挑战

10业界和学界的专家洞察

• 第一节 AIGC可扩展潜力巨大，可能掀起新一波创新创业浪潮
• 第二节 AIGC火热的背后，需要深度思考治理难题
• 第三节 AIGC火热背后的业界冷思考：中国AI行业的未来发展，需要有自己的思路