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AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代

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AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代

狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。

作者:翟尤,郭晓静,曾宣玮

出版社:人民邮电出版社

出版时间: 2023-05-01

定价:¥69.80

京东价:¥34.90

作者简介

翟尤,副研究员,工业和信息化部通信经济专家委员会办公室原副主任;北京第二外国语大学人工智能应用实验室顾问;ISO/IEC WG6标准工作组专家。出版《5G社会》《数字时代》两本图书,在数字科技和产业安全领域发表20余篇文章。

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• 知行:工业基因的数字化演进
• 数据治理概论
• 云上的中国:激荡的数智化未来
• 智能制造实践
• 产品服务供应链管理
• AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代
• 智能制造之虚拟完美模型:驱动创新与精益产品
• 汽车智能生产执行系统实务
• 绿色制造基础理论与共性技术
• 智能产线数字化建模与工艺仿真——基于Process Simulate
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AIGC为何引发关注
• 第一节 《太空歌剧院》带来的冲击和影响
• 第二节 “生成”所引发的创意性工作革新
• 第三节 内容生成方式进入新阶段
• 第四节 AIGC在绘画领域率先破圈
• 第五节 典型的AIGC模型
模型即服务时代的到来
• 第一节 模型即服务的历史进程
• 第二节 典型的深度学习网络
• 第三节 大公司探索之路
• 第四节 基础模型普及的关键节点
• 第五节 人工智能的未来何在
ChatGPT引发的潮流与思考
• 第一节 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗
• 第二节 ChatGPT能力大揭秘
• 第三节 ChatGPT是OpenAI对大模型的坚定实践
• 第四节 ChatGPT的局限性及其引发的思考
• 第五节 ChatGPT引发的思考
• 第六节 GPT-4未来已来,奇点时刻该如何面对
大模型驱动的人工智能绘画“创作”
• 第一节 AI绘画的先驱——AARON
• 第二节 人工智能绘画的原理
• 第三节 人工智能学习如何画一只猫
• 第四节 DALL-E的初次尝试与突破
• 第五节 人工智能绘画的技术创新点
• 第六节 使AIGC绘画技术成熟的重要因素
人类的创新能力会被AIGC替代吗
• 第一节 艺术创作会被AIGC取代吗
• 第二节 创作者如何通过AIGC获得更大的收益
• 第三节 AIGC——你的“达·芬奇”
• 第四节 抓住AIGC的机遇
开源成就行业发展的未来
• 第一节 开源让我们站在巨人的肩膀上
• 第二节 开源成为引爆AIGC的导火索
• 第三节 大模型的开源之路
AIGC与商业化
• 第一节 AIGC商业化的3个阶段
• 第二节 AI领域的企业发展
• 第三节 当下典型的AIGC变现手段
• 第四节 AIGC商业模式的困境
AIGC的典型应用
• 第一节 文字创作
• 第二节 音频生成
• 第三节 视频生成
• 第四节 3D模型生成
• 第五节 编写代码
• 第六节 游戏创作开发
• 第七节 绘画产品
• 第八节 建筑设计
• 第九节 其他应用
AIGC的不足与挑战
• 第一节 技术与产业方面的不足与挑战
• 第二节 在确权方面面临的挑战
业界和学界的专家洞察
• 第一节 AIGC可扩展潜力巨大,可能掀起新一波创新创业浪潮
• 第二节 AIGC火热的背后,需要深度思考治理难题
• 第三节 AIGC火热背后的业界冷思考:中国AI行业的未来发展,需要有自己的思路

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