仿真平台与云概念
以汽车行业为例,它的管理是比较规范化的,比如说汽车在安全性、振动、碰撞等方面关注的标准有很多,工作量较大,因而客户比较关注工作效率,希望有一种电子化的技术来更大地提高其工作效率,于是提出如何构建一个仿真平台的概念,包括输入标准的曲线,用怎样的方法来求解,如何提取关键的曲线和报告等等。
MSC和国际上著名的汽车厂商进行了合作,值得推崇的就是宝马的案例。根据MSC近两年与宝马的合作,认为其在仿真数据管理或者是仿真数据的标准化、自动化上做得算是全球最成功的。宝马仿真分析涵盖的学科比较多,碰撞、NVH、强度、外声学,甚至已涵盖到了多体动力学除多体动力学(正在实施)以外,都已实施完成。非常有意思的是,宝马是全世界唯一一个把核心计算服务器放在冰岛的汽车厂商,实现真正的云,因为大规模的计算需要消耗大量的电力,cpu集中在一起会有大量的热散出,对环境影响比较大,而冰岛天然的气温低很多,平均能耗与同等规模的设备相比,可以降低40%,因为强制散热减少了很多,他的计算机硬件利用率特别高,达到了95%以上。其硬件利用率之所以能到达95%以上,原因有两点:第一,MSC仿真系统排队系统设计得很好;第二,计算机热管理处理得比较好。宝马通过海底光纤或者其他的方式把数据分配任务做得很好,所以谈到云,宝马应该是目前比较成功的。国内像大众和华晨、做得也是比较成功的,所做的事情接近,但目前还只是第一步即实现了标准化和系列化,这也为以后构建云计算平台打下了坚实的基础。
在记者问答环节,姜先生对企业的选型、CAE在研发阶段的应用情况及CAE技术如何融入企业产品的整个生命周期等问题做了详细回答。
企业选型建议
谈到选型的建议,姜先生说:“其实我在CAE行业工作了很多年,97年加入了当时的UGS公司,后来被西门子收购,到现在已经17年了,这些年间CAE的选型方式发生了一些改变,过去,企业倾向于寻求大而全的解决方案,而现在客户会更关注如何解决企业自身的问题。主要从三方面考虑:第一,要搞清楚自己需要做什么;第二,关注同行在做什么?我们要追随CAE的发展趋势,了解其未来3~5年的发展;最后,要关注CAE软件公司的技术支持。例如,有些企业花重金购买CAE产品却没有充分的利用,因此,如何进行人才的培养,怎样获得厂商良好的技术支持,就显得非常重要。而对CAE软件产商而言,帮助企业定制实施计划,使CAE产品能够真正用上用好,就需要清楚地知道企业要做什么,使用软件的目的。”
通过姜先生的回答,总结CAE软件选型需要考量的因素有:软件、品牌、知名度、企业是否清楚自身的需求;另外,企业的实施计划与人才的持续培养计划也是选型成功的重要因素。“为什么CAE年会这两年会有这么多人来参加?就是为了增强企业之间的互动,参加一些业界的相关会议就是往外走,看看别人都在做什么。”姜先生说。事实上,越来越多的企业已经开始重视CAE选型,通过具体的行业会议,企业不仅能了解到相关先进企业的CAE应用状况,还可以对自己企业的CAE选型起到借鉴作用。
CAE在研发阶段的应用情况
对于CAE在研发阶段的应用情况,姜先生以汽车行业为例子,分为三个阶段进行讲述。
第一阶段,在CAE的发展初期,其定位是修正错误,整车开发流程是研发、出图、试制、试验,根据试验出现的问题,利用CAE来定义问题和解决问题。这个过程其实还是起到了很重要的作用的,只是没有把问题消灭在初始阶段,导致开发成本相对更大。
第二阶段,因为第一个阶段开发模式,导致出现问题的时候,有的时候问题修改的成本较大,所以现在很多企业已经把CAE融入开发流程中去,为设计提供一个验证,这样可以在开发的过程中就解决一些长期存在的问题。
第三阶段,CAE在设计阶段更加提前,利用CAE为企业的产品开发提供方向和提供产品开发决策,在产品需求阶段,车还未出现的时候,有一个CAE部门已经在起作用。例如韩国现代汽车,在需求设计时,一个独立于产品型号的CAE部门就参与工作,这个部门的职责相当于中央研究院,以CAE为主确定一些性能,然后再进行项目指标分解,展开进行,当然也进行很多前瞻性的技术研究,特别是在一些新技术,新方向上,为企业的产品设计提供更多的指导,从而带来更大的竞争力。”
图3 e-works黄培博士(左)、MSC软件公司大中华地区技术总监姜元庆先生(中)
和MSC亚太区市场经理张健女士(右)
在采访结束后,e-works数字化企业网的总经理黄培博士与姜元庆先生进行了深层次的沟通,对MSC所关注的领域、如何实际解决多学科问题、CAE的行业拓展与客户情况等问题交换了观点与意见。通过这次零距离的专访,我从姜元庆先生的身上感受到了MSC人勇往直前的气魄,尤其是他们组建一个独立的开发团队进行全新系列产品开发的做法,令记者感到非常钦佩。我们期待在不久的将来能揭开新产品的神秘面妙,相信在MSC的创新与融合战略指导下,MSC会有一个灿烂的明天。
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