制造物联网技术-智造书屋

新一代的“互联网+制造”更加强调通过运用云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与制造业、生产性服务业等融合创新，为产业智能化提供支撑，进而形成新一代的智能制造模式，包括云制造、制造物联、智慧制造等。本书以融合信息系统与物理系统于一体的制造物联为例介绍新一代智能制造技术，包括物联网、云计算、CPS、大数据等基础技术，以及制造物联体系结构、关键技术和建模技术等主体内容，最后给出了详细实施案例。

作者：姚锡凡，张存吉，张剑铭

出版社：华中科技大学出版社

出版时间： 2019-03-01

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作者简介

姚锡凡，1964年生，男，博士，华南理工大学机械与汽车工程学院教授/博士生导师，汉族，广东廉江市人，研究方向为数字制造与计算机控制，主讲过4门本科课程和5门研究生课程，主持了国家863计划、国家自然科学基金、留学回国人员科研启动基金等多项课题，发表100余篇论文和出版2本专著，获得了国家教委和广东省级科技进步二等奖。

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新书抢先读: • 人本：从工业互联网走向数字文明; • 工业互联网平台; • 工业互联网标识解析建设与应用; • 工业互联网技术及应用; • 产业互联网 : 全产业链的数字化转型升级; • 数物融合工业互联网重构数字企业; • 工业物联网技术及应用; • 智慧工业互联网; • 制造物联网技术; • 物联制造技术

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绪论: • 第一节制造物联网与新工业革命; • 第二节制造物联网的内涵与特点; • 第三节制造物联网的关键技术; • 第四节制造物联网的关键信息技术; • 第五节制造物联网与其他新兴智能制造模式对比; • 第六节制造物联网的展望

制造物联网技术基础: • 第一节物联网; • 第二节大数据; • 第三节务联网; • 第四节信息物理系统

制造物联网的体系架构及其发展: • 第一节制造物联网的体系架构; • 第二节基于CPS的智能制造的体系架构; • 第三节智慧制造的体系架构; • 第四节大数据驱动的主动制造体系架构

制造物联网建模技术: • 第一节制造资源服务化建模; • 第二节复杂事件处理建模; • 第三节本体建模; • 第四节生产车间调度建模; • 第五节基于进程代数的制造服务组合建模

制造物联网资源状态监测技术: • 第一节基于RFID的工件异常事件监测; • 第二节基于无线加速度的刀具状态监测; • 第三节基于深度学习的刀具状态监测

制造物联网云服务组合优化算法: • 第一节云制造资源服务组合优化方法; • 第二节三种制造云服务组合优化算法

制造物联网应用实例: • 第一节物联网车间加工作业的主动调度; • 第二节制造云服务组合优化; • 第三节智能工厂; • 第四节制造物联网电子工厂

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