工业物联网技术及应用-智造书屋

面向智能制造应用需求，以物联网技术与先进制造技术深度融合为主线，主要介绍：工业物联网概念和体系架构；工业现场智能感知技术；工业现场海量数据实时传输技术；工业大数据存储与处理技术；工业大数据集成与融合技术；工业物联网技术行业应用，包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。

作者：尹周平，陶波

出版社：清华大学出版社

出版时间： 2022-05-01

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作者简介

尹周平，男，1972年9月出生。现任华中科技大学机械科学与工程学院副院长、教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，数字制造装备与技术国家重点实验室副主任。2000年在华中科技大学获工学博士学位，博士论文获2003年全国优秀博士论文奖；2002年博后出站担任副教授；2004年破格晋升教授；2005年被聘为博士生导师、校特聘教授；2006年获国家杰出青年基金资助；2009年受聘教育部长江学者特聘教授。

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工业物联网的概念和体系架构: • 第一节引言; • 第二节工业物联网的体系架构; • 第三节工业物联网的关键技术; • 第四节工业物联网的相关标准; • 第五节本章小结

工业现场智能感知技术: • 第一节 RFID感知技术; • 第二节工业视觉技术; • 第三节多维力/位置感知; • 第四节本章小结

面向工业互联网的互联互通技术: • 第一节面向工业互联网的互联互通体系框架; • 第二节面向工业互联网的通信技术; • 第三节工业互联网的开放接口技术; • 第四节工业互联网车间控制技术; • 第五节工业互联网安全体系

工业大数据集成与融合技术: • 第一节基于CPS的工业大数据集成技术; • 第二节基于云平台的工业大数据集成技术; • 第三节基于服务的工业大数据集成与融合技术; • 第四节基于数字孪生技术的信息物理大数据融合技术; • 第五节本章小结

基于工业物联网的智能决策: • 第一节基于工业物联网的实时信息架构; • 第二节基于工业物联网的智能决策系统; • 第三节基于工业物联网的智能决策应用

RFID驱动的企业生产物流跟踪与追踪: • 第一节生产物流的跟踪与追踪; • 第二节 “事件状态位置”RFID图式时序模型; • 第三节生产数据库与生产物流的提质增效; • 第四节生产物流的跟踪与追踪实现

工业物联网技术行业应用: • 第一节 3C制造领域应用; • 第二节能源化工领域应用

工业物联网技术及应用

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