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物联制造技术

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物联制造技术

本书共9章,包括绪论、制造物联网体系架构、物品标识技术、传感器与无线传感网、制造资源智能化、主动调度技术、基于大数据的分析技术、智能供应链与智能企业等内容。本书涵盖了制造物联网的定义、体系架构及关键技术,建立了从原理到应用的知识体系,既可作为高校教材、也可作为工程技术人员参考书。

作者:孙树栋,张映锋

出版社:华中科技大学出版社

出版时间: 2019-12-01

定价:¥128.00

京东价:¥105.40

作者简介

孙树栋,西北工业大学机电学院教授,博导。主要研究领域包括制造系统优化控制、仿生优化算法、多机器人协调控制等。撰写专著、主编教材9部,发表学术论文300余篇,其中150余篇被SCI、EI收录。研究成果获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖8项。

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绪论
• 第一节 物联制造的概念
• 第二节 物联制造的技术特征
• 第三节 物联制造的内涵
• 第四节 物联制造的发展概况
• 第五节 本章小结
物联制造体系架构
• 第一节 物联制造的基本组成
• 第二节 物联制造的技术体系
• 第三节 物联制造的关键技术
• 第四节 本章小结
物品标识技术
• 第一节 物品编码
• 第二节 条码技术
• 第三节 射频识别技术
• 第四节 物品自动识别
• 第五节 本章小结
制造过程信息采集传感器与无线传感网
• 第一节 智能传感器概述
• 第二节 传感器工作原理及选择
• 第三节 无线传感网
• 第四节 传感网入网协议
• 第五节 本章小结
制造资源智能化
• 第一节 制造资源分类
• 第二节 制造资源模型
• 第三节 制造资源分布式应用
• 第四节 本章小结
制造单元分布式协同调度
• 第一节 多制造单元协同调度问题
• 第二节 多制造单元协同运作机制
• 第三节 多制造单元协同调度模型
• 第四节 多制造单元协同调度框架
• 第五节 多制造单元协同调度算法
• 第六节 仿真算例
• 第七节 本章小结
质量数据及学习算法
• 第一节 质量数据概述
• 第二节 混合流形学习与支持向量机算法
• 第三节 降维决策分析算法
• 第四节 质量分析及改进算法
• 第五节 本章小结
智能制造单元与工厂
• 第一节 智能工厂组成
• 第二节 智能工厂发展模式
• 第三节 智能工厂关键技术
• 第四节 智能制造单元示例
• 第五节 智能制造单元计划调度系统
• 第六节 本章小结

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