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物联制造技术

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物联制造技术
  • 类别:
    工业互联网
    | 关键字:
    物联网 
  • 本书共9章,包括绪论、制造物联网体系架构、物品标识技术、传感器与无线传感网、制造资源智能化、主动调度技术、基于大数据的分析技术、智能供应链与智能企业等内容。本书涵盖了制造物联网的定义、体系架构及关键技术,建立了从原理到应用的知识体系,既可作为高校教材、也可作为工程技术人员参考书。
  • 作者:
    孙树栋,张映锋
    出版社:
    华中科技大学出版社
    出版时间:
    2019-12-01
    定价:
    ¥128.00
    京东价:¥105.40
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
孙树栋,西北工业大学机电学院教授,博导。主要研究领域包括制造系统优化控制、仿生优化算法、多机器人协调控制等。撰写专著、主编教材9部,发表学术论文300余篇,其中150余篇被SCI、EI收录。研究成果获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖8项。

1绪论

  • 第一节 物联制造的概念
  • 第二节 物联制造的技术特征
  • 第三节 物联制造的内涵
  • 第四节 物联制造的发展概况
  • 第五节 本章小结

2物联制造体系架构

  • 第一节 物联制造的基本组成
  • 第二节 物联制造的技术体系
  • 第三节 物联制造的关键技术
  • 第四节 本章小结

3物品标识技术

  • 第一节 物品编码
  • 第二节 条码技术
  • 第三节 射频识别技术
  • 第四节 物品自动识别
  • 第五节 本章小结

4制造过程信息采集传感器与无线传感网

  • 第一节 智能传感器概述
  • 第二节 传感器工作原理及选择
  • 第三节 无线传感网
  • 第四节 传感网入网协议
  • 第五节 本章小结

5制造资源智能化

  • 第一节 制造资源分类
  • 第二节 制造资源模型
  • 第三节 制造资源分布式应用
  • 第四节 本章小结

6制造单元分布式协同调度

  • 第一节 多制造单元协同调度问题
  • 第二节 多制造单元协同运作机制
  • 第三节 多制造单元协同调度模型
  • 第四节 多制造单元协同调度框架
  • 第五节 多制造单元协同调度算法
  • 第六节 仿真算例
  • 第七节 本章小结

7质量数据及学习算法

  • 第一节 质量数据概述
  • 第二节 混合流形学习与支持向量机算法
  • 第三节 降维决策分析算法
  • 第四节 质量分析及改进算法
  • 第五节 本章小结

8智能制造单元与工厂

  • 第一节 智能工厂组成
  • 第二节 智能工厂发展模式
  • 第三节 智能工厂关键技术
  • 第四节 智能制造单元示例
  • 第五节 智能制造单元计划调度系统
  • 第六节 本章小结