AI安全：技术与实战-智造书屋

本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。

作者：腾讯安全朱雀实验室

出版社：电子工业出版社

出版时间： 2022-10-01

定价：~~￥148.00~~

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作者简介

腾讯安全朱雀实验室专注于AI安全技术研究及应用，围绕对抗机器学习、AI模型安全、深伪检测等方面取得了一系列研究成果，议题入选CVPR、ICLR、CanSecWest、HITB、POC、XCon等国内外顶级会议，面向行业发布了业内第一个AI安全威胁风险矩阵，持续聚焦AI在产业应用的安全问题，助力AI安全技术创新。

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新书抢先读: • 数字孪生技术与工程实践; • 半导体微缩图形化与下一代光刻技术精讲; • 机器学习; • 与AI对话：ChatGPT提示工程揭秘; • 图解入门半导体元器件精讲; • AI安全：技术与实战; • 数字化时代工业通信与识别技术和应用; • 先进制造技术导论（第二版）; • 飞机装配技术; • 储能系统集成技术与工程实践

AI安全发展概述: • 第一节 AI与安全衍生; • 第二节 AI安全技术发展脉络

对抗样本攻击: • 第一节对抗样本攻击的基本原理; • 第二节对抗样本攻击技巧与攻击思路; • 第三节实战案例：语音、图像、文本识别引擎绕过; • 第四节实战案例：物理世界中的对抗样本攻击; • 第五节案例总结

数据投毒攻击: • 第一节数据投毒攻击概念; • 第二节数据投毒攻击的基本原理; • 第三节数据投毒攻击技术发展; • 第四节实战案例：利用数据投毒攻击图像分类模型; • 第五节实战案例：利用投毒日志躲避异常检测系统; • 第六节案例总结

模型后门攻击: • 第一节模型后门概念; • 第二节后门攻击种类与原理; • 第三节实战案例：基于数据投毒的模型后门攻击; • 第四节实战案例：供应链攻击; • 第五节实战案例：基于模型文件神经元修改的模型后门攻击; • 第六节案例总结

预训练模型安全: • 第一节预训练范式介绍; • 第二节典型风险分析和防御措施; • 第三节实战案例：隐私数据泄露; • 第四节实战案例：敏感内容生成; • 第五节实战案例：基于自诊断和自去偏的防御; • 第六节案例总结

AI数据隐私窃取: • 第一节数据隐私窃取的基本原理; • 第二节数据隐私窃取的种类与攻击思路; • 第三节实战案例：联邦学习中的梯度数据窃取攻击; • 第四节实战案例：利用AI水印对抗隐私泄露; • 第五节案例总结

AI应用失控风险: • 第一节 AI应用失控; • 第二节 AI应用失控防御方法; • 第三节实战案例：VoIP电话劫持+语音克隆攻击; • 第四节实战案例：深度伪造鉴别; • 第五节案例总结

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