数字化六西格玛:赋能数字化转型的系统方法
查看您的阅读历史1数字化时代六西格玛何去何从?
- 第一节 看得见的历史与未来
- 第二节 管窥转型的时代
- 第三节 数字化时代六西格玛何去何从
- 第四节 本章小结
2字化六西格玛思维
- 第一节 价值思维
- 第二节 数据思维
- 第三节 系统思维
- 第四节 简约法则——奥卡姆剃刀
- 第五节 数字化意识与终身学习
- 第六节 本章小结
3数字化六西格玛与数字化转型
- 第一节 数字化六西格玛因数字化转型而生
- 第二节 数字化六西格玛是管理创新
- 第三节 数字化六西格玛的数字化属性
- 第四节 数字化六西格玛赋能数字化转型
- 第五节 本章小结
4识别和定义改善项目
- 第一节 识别改善机会
- 第二节 选择确定六西格玛项目
- 第三节 组建项目团队
- 第四节 定义项目
- 第五节 项目计划
- 第六节 本章小结
5数据收集和探索性数据分析
- 第一节 工业大数据来源与数据质量
- 第二节 工业数据的来源
- 第三节 浅谈工业大数据的特点及分析要点
- 第四节 探索性数据分析(EDA)和描述性统计分析
- 第五节 时间序列数据及其可视化
- 第六节 工业数据管理和数据仓库
- 第七节 本章小结
6数字化六西格玛分析方法
- 第一节 数据分析目的和应用分类
- 第二节 DMAIC与CRISP-DM
- 第三节 工业大数据分析建模概述
- 第四节 数据分析软件和平台
- 第五节 统计分析方法
- 第六节 机器学习和数据挖掘算法
- 第七节 数学模型综述
- 第八节 本章小结
7数字化改善方案
- 第一节 计算机视觉
- 第二节 自适应控制和智能控制
- 第三节 机器人流程自动化(RPA)
- 第四节 本章小结
8数字化控制手段
- 第一节 基于数字化平台的统计过程控制(SPC)
- 第二节 边缘节点在改善项目中的应用
- 第三节 商业智能
- 第四节 计算改善收益
- 第五节 本章小结
9构建数字化改善能力
- 第一节 数字化改善能力的模型
- 第二节 数字化改善能力的构建
- 第三节 数字化能力社群运营
- 第四节 数字化转型与员工职业发展
10数字化六西格玛项目管理
- 第一节 开始实施六西格玛
- 第二节 实践中的数字化改善现状及趋势
- 第三节 关于业务部门的数字化转型和改善
- 第四节 改善项目跟踪和状态管理
11数字化六西格玛项目案例
- 第一节 案例一:用蒙特卡罗方法优化零件尺寸
- 第二节 案例二:基于机器学习的自适应过程控制
- 第三节 案例三:用RPA将软件嵌入业务流程
- 第四节 案例四:用计算机辅助工程(CAE)优化注塑模具