数据治理：概念、方法与实践-智造书屋

本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。

作者：石秀峰，李晓燕，赵佳

出版社：机械工业出版社

出版时间： 2025-03-02

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作者简介

本书由石秀峰、李晓燕、赵佳主编。

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什么是数据治理: • 第一节数据治理的基本概念; • 第二节数据治理的发展历程; • 第三节辨析数据治理的十个关键词; • 第四节辨析数据治理的几种模式; • 第五节数据治理的驱动因素

数据治理的价值: • 第一节数据治理在组织中的价值定位; • 第二节顶层规划，明确数据战略方向; • 第三节统一规范，构建全局性数据标准; • 第四节持续提升数据质量，促进数据可信可用; • 第五节保障数据安全，为数据应用共享设置护栏; • 第六节搭建体制机制，形成数据资产运营机制保障体系

数据治理的核心职能: • 第一节数据治理的十项核心职能; • 第二节数据治理核心职能之间的关系

实施数据治理的前提: • 第一节认识企业数据的构成; • 第二节找准数据治理的对象; • 第三节把握数据治理的关键点; • 第四节规避数据治理的误区; • 第五节理解数据治理的三种模式

实施数据治理的五个阶段: • 第一节数据治理流程概述; • 第二节数据治理蓝图规划; • 第三节数据治理落地实施; • 第四节数据治理成效评估; • 第五节数据治理问题改进; • 第六节数据治理长效运营

数据治理的十大核心能力建设: • 第一节数据战略管理：明确数据治理的方向; • 第二节数据架构管理：对齐目标、搭建框架; • 第三节元数据管理：数据管理的基础; • 第四节数据标准管理：没有规矩不成方圆; • 第五节数据质量管理：数据价值的生命线; • 第六节数据安全管理：安全地使用数据; • 第七节主数据管理：管好企业黄金数据; • 第八节数据分析应用：数据赋能业务; • 第九节数据服务：促进数据应用和共享; • 第一十零节数据运营：持续释放数据价值

数据治理工具与技术: • 第一节常用的数据治理工具; • 第二节发展中的数据治理技术

数据治理行业实践案例: • 第一节某能源行业集团级数据中台建设; • 第二节某制造行业主数据管理实践; • 第三节某金融企业基于数据治理的数据中台实践; • 第四节某大型零售集团基于数据治理的数据智能应用; • 第五节某运营商企业全面数据治理及应用

数据治理：概念、方法与实践

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