第七章 MES典型案例分析

1、精细化的制造过程管理

    结合制造各业务层面的不同数据统计需求，建立生产线日报、周报、月报及良率自由时间区间的统计报表一百三十多类，面向生产管理人员、班组管理人员、技术工艺师、设备工程师、品质分析工程师等业务人员，应用于生产调度、质量统计、工艺统计、设备稼动率等各制造业务管理与决策支持。

图4 MES-WEB应用例图

相关功能应用案例：

    Operation Movement Trend by All Operation：提供满足选定日期范围、产品等条件的各生产工序的产品良率、在工数和生产数量，从而发现生产状况较差或异常的工序，以确定影响产品良率的瓶颈工序。

    Defect Trend：提供针对各工序不良原因的具体分布状况，对良率较低或异常的工序，可以进一步了解不良的主要原因，从而制定提升良率的方案。

    Process Monitoring：生产状况实时监控报表，提供各工序每个小时的投入和产出数量统计，直观地表现出现场各工序的生产状况，自动刷新该报表数据并通过不同颜色表示计划数量的达成状况。满足于生产调度在排程式生产中的有效生产计划安排与达成率的直观监控。

    Lot History：通过产品ID号，对产品的当前状态、生产履历、不良和维修记录、直通率等进行查询，实现对产品追溯和实物状态追踪。

2、快速响应的高精设备维护

    通过模拟生产现场平面图及产品生产制造物流路径，建立生产线设备、物流的模拟监控可视化图。通过颜色、闪烁、音控等动态视听监控方式，进行实时生产现场设备物流的直观监控。

图5 MES-FMB应用例图

相关功能应用案例：

    设备状态运行监控：通过对车间的Layout模拟，实时显示现场设备的状态。并通过颜色区分显示。主要分为Process、Idle、Down、Maint、OffLine和Off六种状态。设备管理人员可以在办公室第一时间掌控产线设备的运行状态，及时快速响应。

    设备Alarm监控查询：对异常的设备进行报警提示，并提示当前设备的异常原因查询。通过该功能可以了解Alarm的发生时间及处理状况。并可以按设备Alarm Code进行统计，掌握设备常见的Alarm状况，并采取应对措施彻底解决，提升设备的稼动率。

    设备稼动率实时统计：各工序的稼动率及工厂整体稼动率动态显示。通过该看板可以直观掌握稼动率较低的工序，并采取相应措施加以改善。

    设备配方的存储管理：针对不同产品的设备调试配方，以动态实时反映当前设备的设备配方及历史变更履历，供设备工程师及时掌握与修正完善最佳设备配方。

3、制造过程的品质分析

    QMS收集并监控在制造过程中发生的各种质量信息(不良、Defect、测定、检查)，并通过SPC、Defect Analysis、原因追踪及统计分析等工具，提供统计过程管制与分析、工艺参数监控、过程缺陷管理以查询质量低下产品、原因工序或设备，面向工艺、设备、生产为数据基础的质量分析与品质管控。

图6 MES-QMS应用例图

    QMS根据现场数据、系统前期录入的基本资料以及现场采集的生产数据形成相关的趋势图、柱状图、圆饼图等各种直观的图表看板程式，以便快速反应和发现相关异常。QMS主要使用部门为质量技术部门，通过过程质量控制的分析方法，发现生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，主要提供的功能如下：

    Defect Map Analysis(缺陷点Map分析)：用户可按时间段（精确到日期小时分秒）查询相关设备、相关工艺甚至相关缺陷类型的缺陷分布情况，并且直观地按面取模拟分布位置，查看异常图片或形象地查看圆饼图等，同时还可以叠加的方式查看多张玻璃的共同缺陷或平铺对比查缺陷等功能。

图7 Defect Map Analysis应用例图

    Defect SPC Chart (缺陷SPC Chart 查询)：按照用户所选用查询条件所查询的数据，按日期和实际的控制上下限，以上下波动图的方式显示缺陷的分布。

图8 Defect SPC Chart应用例图

    SPC Chart (统计过程控制图形分析)： 将用户所选定的工艺参数现场的实际数据结合SPEC所设定的目标性规格值，产生相关的柱状分布的图形，辅助管理者进行过程质管理控制。

图9 SPC Chart应用例图

    SPC Monitoring Dash Board(SPC监控看板) ：监控FAB/MOD超出规格限的测量数据在当天、近一周、近一个月的分布情况，并配置了曲线波动图;对缺陷点分别按AOI机、Review机、Repair机统计分布情况;对CMS DATA针对每个工序上按CPK值的范围进行个数统计。

图10 SPC Monitoring Dash Board应用例图