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商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用

类别：
管理信息化
| 关键字：
商业智能 BI Cognos
《商业智能深入浅出:Cognos,Informatica技术与应用》包括：理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中，理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识，包括进入商业智能领域之前所需要的基础准备知识；项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点，包括如何进行商业智能项目需求的定义，如何开发数据仓库系统，如何实现ETL数据抽取和OLAP多维分析等方面的内容；工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报表展示工具Cognos；实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。读者完全可以按照书中的内容一步步进行操作，这也是作者和读者进行互动的一种方式。
《商业智能深入浅出:Cognos,Informatica技术与应用》最大的亮点在于根据实际的项目经验定义总结了商业智能设计、开发的一般流程和规范，是企业领导决策层和商业智能开发人士的宝贵参考资料。
《商业智能深入浅出:Cognos,Informatica技术与应用》提供部分源代码和一些有价值的文档模板，读者可以网上免费下载。
作者：
王飞刘国峰
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2012年3月20日
定价：
￥69.80
京东价：￥53.40
版权说明：
授权连载不得转载

作者简介

王飞，吉林大学硕士毕业，现任中国电力科学研究院中电普华信息技术有限公司高级工程师，从事多年的数据仓库设计开发，数据模型设计、数据库设计开发等工作，在项目中承担最重要的角色，积累了丰富的项目经验和理论知识。刘国峰，中国人民大学在职研究生，曾任职三星数据系统(中国)有限公司中国研发中心，现任中国电力科学研究院中电普华信息技术有限公司高级工程师，潜心研究数据仓库理论多年，形成了自己对数据仓库的独特见解。

1商业智能简介

什么是商业智能？什么样的企业需要商业智能？商业智能在这些企业里发挥了怎样的重要作用？或者说商业智能给我们的生活带来了哪些便利？下面先了解身边的几个应用商业智能的例子：

大家知道，商业银行的网点非常多，每家网点的现金流每天都是不一样的，那么银行面临的问题就来了：怎么解决或者平衡各网点的现金流问题？
大家都用过百度搜索引擎，在搜索关键字的时候，如果我们想搜 “伊拉克战争”却打成了“伊拉克站争”，百度的显示结果页最前面会提示：您是不是要搜索“伊拉克战争”？
某发电行业如何根据历史发电量、历史增长率和其他相关的因素去预测未来几年的用电需求？
笔者前些日子连续两次在南方航空公司订票系统网站，购买大连和青岛到北京的往返机票，后来持续一年，每隔一周就能收到航空公司的关于三亚特价机票和酒店的邮件和短信提示。那么该订票系统如何根据个人的历史订票记录去预测未来哪些潜在客户会在什么时段内需要预订哪些票？

针对以上问题，本章对商业智能做了概述性的介绍，重点讲解了商业智能在企业中的重要性和作用，并且预测了商业智能的发展趋势和实施商业智能的一般步骤，使读者对商业智能有一个初步认识。学习本章后，您将掌握：

2学习商业智能之前的准备知识

第一节 Oracle体系结构介绍
第二节 Oracle优化理论
第三节数据库建模理论知识
第四节本章小结

3商业智能数据仓库的理论知识

通过前两章的学习，读者已经大致了解了商业智能的概念和学习商业智能所需要的前期准备知识。从本章开始正式学习在商业智能中占有重要地位的数据仓库理论方面的知识，使读者了解数据仓库的特点、设计方法和实施的方法论等。学习本章后，您将掌握：数据仓库的定义。数据仓库的特点。数据仓库的使用和维护。数据仓库的组成部分。数据仓库的模型设计。数据集市的概念。数据集市和数据仓库之间的关系。数据仓库项目开发的一般流程。 ODS统一信息视图区的含义。

4商业智能ETL简介

5商业智能联机分析处理理论简介

6ODS与数据仓库的结合

7商业智能元数据简介

8商业智能项目需求的定义

第一节商业智能项目的启动
第二节商业智能项目的需求定义
第三节系统原型的建立
第四节验收和评审的内容
第五节本章小结

9商业智能项目模型的建立

本章目标与理论篇中的数据模型内容不同，本章的重点是根据实际项目介绍数据模型的设计原则，概念模型的分析方法，主题域的设计，主题的设计，针对ODS的逻辑模型设计、物理设计，针对数据仓库的逻辑设计、物理设计，针对数据集市的逻辑设计、物理设计等内容。学习本章后，您将掌握：数据模型的设计原则。企业数据模型转换到数据仓库模型的一般步骤。概念模型的设计方法。逻辑模型的设计方法。物理模型的设计方法。

10商业智能数据仓库系统应用实例

第一节定义数据仓库项目的生命周期
第二节数据仓库粒度的划分
第三节企业辅助决策分析系统的构建
第四节决策分析系统一般的部署方案和步骤
第五节本章小结

11商业智能项目规划和管理

12数据抽取、转换和加载

本章目标：本章主要介绍ETL的定义和总体架构、ETL的流程、ETL的加载策略、利用ETL构建企业级数据仓库、ETL的设计过程、ETL的备份与恢复等内容。学习本章后，您将掌握：ETL的体系结构。ETL的一般设计流程。ETL的一般加载方法。ETL的备份与恢复。

13联机分析处理

第一节 OLAP的概念
第二节 OLAP的实施
第三节 OLAP的应用实例
第四节 OLAP系统设计的一般步骤
第五节本章小结

14应用举例

本章目标：本章通过一个简单的营销系统案例，描述了商业智能项目开发的整体流程，包括项目计划的制订、需求分析、营销系统设计、ETL数据抽取、报表展示等内容。这也是对理论篇和项目篇内容的一个总结。
学习本章后，您将掌握：如何制订项目工作计划。如何进行需求分析。如何进行企业数据概念模型建设。如何进行企业数据逻辑模型建设。如何进行数据仓库物理模型建设。

商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用

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