数据治理概论

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数据治理概论

本课程系统介绍了数据治理体系框架以及各个关键活动，通过丰富的案例分析，帮助学生深入理解数据治理的实践和运用。

作者：刘宏，林子雨，夏小云

出版社：机械工业出版社

出版时间： 2024-08-01

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京东价：￥59.25

作者简介

本书由刘宏、林子雨、夏小云主编

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数据治理概述: • 第一节数据治理概论; • 第二节数据治理的发展历程及趋势; • 第三节数据治理在现代组织中的定位; • 第四节数据治理的误区; • 第五节数据管理

数据治理框架: • 第一节主流数据治理框架介绍; • 第二节本书数据治理框架; • 第三节数据治理框架的作用

数据战略规划: • 第一节数据战略规划的概念; • 第二节数据战略从规划到执行; • 第三节数据战略规划工具

数据采集: • 第一节数据采集的概念; • 第二节数据采集的范围; • 第三节数据采集的方法; • 第四节数据采集关键技术

数据存储: • 第一节数据存储的概念; • 第二节数据存储需求; • 第三节数据存储模型设计; • 第四节数据存储架构设计

数据管理: • 第一节元数据管理; • 第二节数据标准管理; • 第三节主数据管理; • 第四节数据质量管理; • 第五节数据安全管理

数据应用: • 第一节数据分析; • 第二节数据共享; • 第三节数据开放; • 第四节数据赋能业务的典型场景; • 第五节数据分析关键技术

数据治理价值评估: • 第一节数据治理价值评估的概念; • 第二节数据治理价值评估的原则; • 第三节业务价值评估; • 第四节成本效益评估; • 第五节风险管理评估; • 第六节组织能力评估; • 第七节持续改进评估; • 第八节价值评估工作的开展

数据治理组织、制度与规范: • 第一节数据治理组织; • 第二节数据治理制度与规范

数据治理文化: • 第一节数据治理文化的概念; • 第二节数据治理文化的建立; • 第三节数据文化与数据治理框架

数据治理工具: • 第一节数据采集工具; • 第二节数据存储工具; • 第三节数据管理工具; • 第四节数据应用工具

某能源企业数据治理: • 第一节项目背景; • 第二节建设方案; • 第三节建设效果

某制造企业数据治理: • 第一节项目背景; • 第二节企业数据治理痛点; • 第三节业务数据现状分析; • 第四节数据治理建设目标; • 第五节数据生态解决方案; • 第六节数据治理实施成果; • 第七节业务应用场景的实现成果; • 第八节经验总结

某金融企业数据治理: • 第一节项目背景; • 第二节企业面临的挑战; • 第三节建设方案; • 第四节实施成果

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