知行：工业基因的数字化演进

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知行：工业基因的数字化演进

本书阐述现代工业基础上的技术创新。本书分成六个部分。前面两部分介绍技术演进的基础知识，中间三部分分别从IT、DT、OT的角度理解数字化技术，以及对错误观念和文化冲突进行了反思。

作者：郭朝晖

出版社：机械工业出版社

出版时间： 2023-02-01

定价：~~￥99.00~~

京东价：￥75.10

作者简介

郭朝晖：博士，教授级高工，1997年毕业于浙江大学工业控制技术研究所，曾任宝钢股份中央研究院首席研究员，曾担任中国工业与应用数学学会副理事长、中国现场统计学会理事等，曾担任上海交通大学、东北大学、浙江大学、华东师范大学等高校的兼职教授，现为上海优也信息技术有限公司首席科学家。长期从事自动化、智能化相关技术的研究，具有丰富的实践经验。

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新书抢先读: • 智能制造系统解决方案案例集; • 机·智：从数字化车间走向智能制造; • 知行：工业基因的数字化演进; • 数据治理概论; • 云上的中国：激荡的数智化未来; • 智能制造实践; • 产品服务供应链管理; • AIGC未来已来迈向通用人工智能时代; • 智能制造之虚拟完美模型：驱动创新与精益产品; • 汽车智能生产执行系统实务

他们也在读这本书: 可可西917

技术创新的概念与特点: • 第一节幸存者偏差; • 第二节创新中的人择难题; • 第三节熊彼特定义的创新; • 第四节模仿与创新的差异; • 第五节技术创新与科学研究

抓住技术创新的机遇: • 第一节背离理论的算法; • 第二节工程师的方法论; • 第三节基础条件与创新; • 第四节需求拉动的作用; • 第五节创新的机遇期; • 第六节创新条件的差异; • 第七节创造条件的智慧

重新定义用户的需求: • 第一节创新与个性化需求; • 第二节需求的综合性和矛盾性; • 第三节潜在需求; • 第四节挖掘潜在需求; • 第五节需求的三种类型; • 第六节需求描述的误区; • 第七节定义需求的智慧; • 第八节现实约束与退半步; • 第九节退半步与持续演进; • 第一十零节需求驱动的内涵

超越自己的视野: • 第一节认知的视野与关键问题; • 第二节从需求到技术原理; • 第三节从原理到技术成功; • 第四节从技术到商业成功

企业的创新与研发管理: • 第一节风险防范的逻辑; • 第二节创意的产生; • 第三节常识性筛选; • 第四节三个常识性问题; • 第五节战略性筛选; • 第六节项目过程管理; • 第七节研发管理的挑战

现代化工业的基因: • 第一节理解效率; • 第二节理解质量; • 第三节理解成本; • 第四节理解标准; • 第五节理解管理; • 第六节从原理到工业技术

技术演进的经济视角: • 第一节技术的经济可行性; • 第二节先进性与经济性的矛盾; • 第三节分工协作与第三产业; • 第四节知识的价值与知识经济; • 第五节高科技与市场化; • 第六节数字化技术的经济动因; • 第七节竞争、同质化与长尾

社会发展与技术经济性: • 第一节机器代人与社会发展; • 第二节机器代人与民众就业; • 第三节社会发展与质量要求; • 第四节社会发展与时间成本; • 第五节社会发展与劳动力供求; • 第六节后发优势与后发劣势

从机械化到自动化: • 第一节传统机器的局限性; • 第二节维纳的深刻思想; • 第三节催生控制论的技术条件; • 第四节典型自动控制系统; • 第五节自动化产线与无人工厂

信息化与管控融合: • 第一节信息化的控制论视角; • 第二节工业企业的计算机系统; • 第三节管理与控制的融合; • 第四节工业互联网与管控融合; • 第五节数字时代的管理

计算机决策的潜力: • 第一节知识、信息与决策; • 第二节认识模型的意义; • 第三节模型求解的潜力; • 第四节数学模型的局限性; • 第五节技术对潜力的约束

人工智能及相关学派: • 第一节人工智能的思想; • 第二节人工智能的学派; • 第三节学派之间的关系

从自动化到智能化: • 第一节机器决策的隐患; • 第二节工业场景中的机器决策; • 第三节智能潜力释放的三条线索; • 第四节 CPS; • 第五节从感知走向认知

数字时代的人机关系: • 第一节算法的局限性; • 第二节人机协同决策的层次; • 第三节远程化的意义

引爆技术热点的机会: • 第一节理解数据质量; • 第二节消除断点的意义; • 第三节工业互联网平台的作用; • 第四节大数据与工业大数据; • 第五节常见的数据质量问题

工业知识软件化与工业App: • 第一节管理系统中的工业App; • 第二节研发类工业App; • 第三节实时管控与工业App; • 第四节实时管控工业App的开发; • 第五节工业App的调整问题; • 第六节工业App的人才需求

工业数据的根因分析: • 第一节理解根因分析; • 第二节根因分析的陷阱; • 第三节陷阱背后的深层原因; • 第四节跳出陷阱的思路; • 第五节提高根因分析的效率

工业对象的数据建模: • 第一节数据建模的出发点; • 第二节大数据时代的建模机会; • 第三节第四范式与科学规律的发现

知识管理与软件化: • 第一节知识管理的困境; • 第二节知识管理与计算机的结合; • 第三节智能化时代的知识管理; • 第四节知识范畴的拓展

价值创造的时间视角: • 第一节控制论与快速响应; • 第二节快速感知; • 第三节快速决策; • 第四节快速执行

价值创造的空间视角: • 第一节市场与优质资源; • 第二节资源对接的建立; • 第三节资源对接的平台

价值创造的不同视角: • 第一节一线工人的视角; • 第二节基层管理者的视角; • 第三节技术人员的视角; • 第四节高层管理者的视角

价值创造的演进视角: • 第一节持续改进中的问题; • 第二节丰田公司的经验; • 第三节对标找差与PDCA; • 第四节 PDCA与IVRA; • 第五节平台与持续改进; • 第六节数字孪生、移动通信与持续改进

创新过程的固有观念: • 第一节创新中的常见观念问题; • 第二节创新中的常见偏见; • 第三节项目管理中存在的问题; • 第四节科技活动中的话语权问题

抛开数字化转型的执念: • 第一节放弃理想的执念; • 第二节实践带动技术进步; • 第三节责任心是基础

工业文化与工业数字化: • 第一节工业文化; • 第二节 IT文化与工业文化; • 第三节研发与生产的文化冲突; • 第四节工业数字化与科技向善

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