制造业知识工程

1知识工程的发展背景

• 第一节 知识工程对中国企业的重要性
• 第二节 国外知识工程发展日趋成熟
• 第三节 国内精益研发体系日渐成熟
• 第四节 面向流程的知识工程实践
• 第五节 知识工程的下一步发展方向

2知识工程蓝图与框架

• 第一节 企业知识的本质
• 第二节 知识资源增值是核心
• 第三节 知识工程体系蓝图
• 第四节 知识工程体系框架
• 第五节 知识工程体系成熟度
• 第六节 知识工程集成平台

3知识工程规划与建设

• 第一节 知识工程规划步骤
• 第二节 知识工程蓝图设计
• 第三节 知识工程路线规划
• 第四节 知识工程建设方法论
• 第五节 知识工程建设成果
• 第六节 知识工程的特点与价值

4知识泛在的智慧研制

• 第一节 智慧研制的时代背景
• 第二节 智慧研制需求背景
• 第三节 智慧研制三维架构
• 第四节 智慧研制理想模型
• 第五节 智慧研制集成平台
• 第六节 智慧研制体系模型
• 第七节 智慧研制成熟度模型
• 第八节 开放式智慧研制模式
• 第九节 智慧研制路线规划
• 第一十零节 智慧研制中知识泛在

5隐性知识的显性化

• 第一节 知识螺旋与显性化
• 第二节 利用社区实现显性化
• 第三节 知识的显性化表达
• 第四节 知识体系的显性化
• 第五节 知识关系与知识地图
• 第六节 知识显性化以人为本

6数据知识的标准化

• 第一节 仿真数据的标准化
• 第二节 试验数据的标准化
• 第三节 标准化数据管理框架
• 第四节 基于标准化数据的业务协同
• 第五节 基于数据标准化的科研驾驶舱

7信息知识的结构化

• 第一节 利用自动摘要进行结构化
• 第二节 利用分类进行信息的结构化
• 第三节 利用聚类进行信息的结构化
• 第四节 信息知识的组合检索

8模式知识的范式化

• 第一节 模式知识的主要形式
• 第二节 研制管控模式范式化
• 第三节 设计协同模式范式化
• 第四节 仿真集成模式范式化
• 第五节 质量管理模式范式化
• 第六节 智慧项目模式范式化

9技术知识的模型化

• 第一节 基于模型的产品平台
• 第二节 基于模型的系统工程
• 第三节 基于模型的快速论证
• 第四节 基于仿真模型的虚拟试验
• 第五节 基于模型的定义
• 第六节 基于模型的企业

10知识资源的全息化

• 第一节 大数据的通用定义
• 第二节 工业大数据的特点
• 第三节 工业大数据的分类
• 第四节 工业大数据的常规应用
• 第五节 工业大数据的知识应用
• 第六节 工业大数据分析技术

11企业知识工程规划

• 第一节 背景、意义及目标
• 第二节 知识工程体系成熟度评估
• 第三节 知识体系规划
• 第四节 知识平台规划
• 第五节 制度规划

12面向流程的知识工程

• 第一节 体系建设背景
• 第二节 体系建设目标
• 第三节 定义基于知识融合的科研活动模型
• 第四节 构建新一代产品数字化研制流程
• 第五节 建设面向产品设计的本体体系
• 第六节 建设多领域知识融合的知识库
• 第七节 开发产品多领域知识工程平台
• 第八节 体系先进性与创新性

13基于知识的精益研发

• 第一节 建设背景及目标
• 第二节 业务蓝图及建设方案
• 第三节 精益研发规范制定
• 第四节 精益研发业务梳理
• 第五节 精益研发平台建
• 第六节 体系的价值及特色