制造业知识工程-智造书屋

本书颠覆了知识管理理念，重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式，都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发，反推出知识工程的新理念、新方法和新技术，将知识加工增值作为知识工程的核心。

作者：田锋

出版社：清华大学出版社

出版时间： 2019-05-01

定价：~~￥68.00~~

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作者简介

田锋，安世亚太公司高级副总裁，国家工业软件与先进设计研究院常务副院长，北京市综合仿真工程试验室主任，北京工业互联网技术创新与产业发展联盟副理事长，北京生态设计与绿色制造促进会首席技术专家，科技部科技支撑计划课题专家组副组长，中国机械工程学会机械设计分会委员，国家科技部、发改委及工信部等部委多项课题负责人。二十多年研发、技术、管理与咨询经历，为近百家企业提供研发体系规划、建设和研发信息化咨询。

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新书抢先读: • 大型企业数智化; • 数字化转型方法论：落地路径与数据中台; • 数据资产化; • 数字化转型与治理方法论; • 工业产品服务价值创造---企业服务化转型手机的路径与案例; • 产业数字化转型：战略与实践; • 精益制造012：BOM物料管理; • 共享制造平台运行机制与决策优化; • 工厂规划与设计指南; • 制造业知识工程

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知识工程的发展背景: • 第一节知识工程对中国企业的重要性; • 第二节国外知识工程发展日趋成熟; • 第三节国内精益研发体系日渐成熟; • 第四节面向流程的知识工程实践; • 第五节知识工程的下一步发展方向

知识工程蓝图与框架: • 第一节企业知识的本质; • 第二节知识资源增值是核心; • 第三节知识工程体系蓝图; • 第四节知识工程体系框架; • 第五节知识工程体系成熟度; • 第六节知识工程集成平台

知识工程规划与建设: • 第一节知识工程规划步骤; • 第二节知识工程蓝图设计; • 第三节知识工程路线规划; • 第四节知识工程建设方法论; • 第五节知识工程建设成果; • 第六节知识工程的特点与价值

知识泛在的智慧研制: • 第一节智慧研制的时代背景; • 第二节智慧研制需求背景; • 第三节智慧研制三维架构; • 第四节智慧研制理想模型; • 第五节智慧研制集成平台; • 第六节智慧研制体系模型; • 第七节智慧研制成熟度模型; • 第八节开放式智慧研制模式; • 第九节智慧研制路线规划; • 第一十零节智慧研制中知识泛在

隐性知识的显性化: • 第一节知识螺旋与显性化; • 第二节利用社区实现显性化; • 第三节知识的显性化表达; • 第四节知识体系的显性化; • 第五节知识关系与知识地图; • 第六节知识显性化以人为本

数据知识的标准化: • 第一节仿真数据的标准化; • 第二节试验数据的标准化; • 第三节标准化数据管理框架; • 第四节基于标准化数据的业务协同; • 第五节基于数据标准化的科研驾驶舱

信息知识的结构化: • 第一节利用自动摘要进行结构化; • 第二节利用分类进行信息的结构化; • 第三节利用聚类进行信息的结构化; • 第四节信息知识的组合检索

模式知识的范式化: • 第一节模式知识的主要形式; • 第二节研制管控模式范式化; • 第三节设计协同模式范式化; • 第四节仿真集成模式范式化; • 第五节质量管理模式范式化; • 第六节智慧项目模式范式化

技术知识的模型化: • 第一节基于模型的产品平台; • 第二节基于模型的系统工程; • 第三节基于模型的快速论证; • 第四节基于仿真模型的虚拟试验; • 第五节基于模型的定义; • 第六节基于模型的企业

知识资源的全息化: • 第一节大数据的通用定义; • 第二节工业大数据的特点; • 第三节工业大数据的分类; • 第四节工业大数据的常规应用; • 第五节工业大数据的知识应用; • 第六节工业大数据分析技术

企业知识工程规划: • 第一节背景、意义及目标; • 第二节知识工程体系成熟度评估; • 第三节知识体系规划; • 第四节知识平台规划; • 第五节制度规划

面向流程的知识工程: • 第一节体系建设背景; • 第二节体系建设目标; • 第三节定义基于知识融合的科研活动模型; • 第四节构建新一代产品数字化研制流程; • 第五节建设面向产品设计的本体体系; • 第六节建设多领域知识融合的知识库; • 第七节开发产品多领域知识工程平台; • 第八节体系先进性与创新性

基于知识的精益研发: • 第一节建设背景及目标; • 第二节业务蓝图及建设方案; • 第三节精益研发规范制定; • 第四节精益研发业务梳理; • 第五节精益研发平台建; • 第六节体系的价值及特色

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