数字化转型方法论：落地路径与数据中台-智造书屋

这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进地展开。

作者：马晓东

出版社：机械工业出版社

出版时间： 2021-01-01

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作者简介

马晓东：国云数据创始人兼CEO，阿里巴巴淘宝数据中台的亲历者、北京信息化协会副理事长，倡导“战略、技术、人才三位一体和无缝协同才能真正将数字化转型落地”的理念，总结了一套可落地的数字化转型方法论，被业界誉为“数字化转型的领军人物”。围绕企业管理和数字化转型，在技术、咨询和人才培养等方面做了大量的工作，积累了丰富的经验，并取得了非常多让人瞩目的成就。

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新书抢先读: • 大型企业数智化; • 数字化转型方法论：落地路径与数据中台; • 数据资产化; • 数字化转型与治理方法论; • 工业产品服务价值创造---企业服务化转型手机的路径与案例; • 产业数字化转型：战略与实践; • 精益制造012：BOM物料管理; • 共享制造平台运行机制与决策优化; • 工厂规划与设计指南; • 制造业知识工程

他们也在读这本书: test2022; 常看常新

数字化转型的意义: • 第一节数字化转型的5个推动要素; • 第二节苟且红利——数字化的最大红利

数字化颠覆传统行业的3种方式: • 第一节战略上颠覆传统行业; • 第二节效率上颠覆传统行业; • 第三节用户体验上颠覆传统行业; • 第四节数字化转型的两大误区

数字化催生新物种: • 第一节数字化加速行业迭代; • 第二节数字化催生行业新巨头; • 第三节数字化转型催生行业新秀

加速数字化转型的两大原因: • 第一节新基建加速数字化步伐; • 第二节新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程

何时数字化转型: • 第一节数字化转型的时机; • 第二节各行业数字化转型时间参考; • 第三节数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可

数字化转型的要素: • 第一节智能商业操作系统——构建数字化能力; • 第二节数字化转型适用于木桶理论; • 第三节数字化转型是个系统性工程; • 第四节数字化转型不可或缺的6个要素

数字化转型自我测评: • 第一节数字化MAX成熟度模型与测评; • 第二节数字化自我准备模型的9个维度; • 第三节数字化转型的4个误区

数字化转型主力: • 第一节董事会如何推动企业数字化转型; • 第二节如何构建数字化转型领导组织; • 第三节 CEO如何搭建数字化转型领导组织; • 第四节如何选拔和留住人才; • 第五节如何制定数字化转型KPI; • 第六节如何推进数字化转型; • 第七节 CEO对数字化转型的常见误解

数字化转型败局: • 第一节数字化转型失败企业的4种发展曲线; • 第二节企业数字化转型的6种败局

如何低成本实现数字化转型: • 第一节企业数据驱动业务阻力较大; • 第二节低成本实现数字化转型的诀窍; • 第三节数字化转型误区：没有经验可以复用

数字化转型六图法: • 第一节战略地图; • 第二节业务地图; • 第三节需求地图; • 第四节（数智）应用地图; • 第五节算法地图; • 第六节数据地图; • 第七节数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责

数字化该赋能给谁: • 第一节数字化转型赋能一线员工; • 第二节数字化转型赋能销售; • 第三节数字化转型赋能运营; • 第四节数字化转型赋能产品经理; • 第五节数字化转型赋能财务团队; • 第六节数字化转型赋能经营团队; • 第七节数字化转型赋能生态

CDO如何执行数字化转型: • 第一节数字化转型前200天; • 第二节 CDO的关键能力是沟通; • 第三节 CDO如何带领团队; • 第四节 CDO如何购买合适的中台及工具; • 第五节 CDO如何管理数据质量; • 第六节 CDO如何盘点算法

CTO/CIO如何把控数字化转型: • 第一节数字化转型对CTO/CIO提出的要求; • 第二节 CTO/CIO如何选型; • 第三节 CTO/CIO如何治理数据; • 第四节 CTO/CIO如何组建数据团队; • 第五节常见的CTO/CIO数字化转型决策失误

阿里巴巴数字化转型的启示: • 第一节淘宝的数据使用和数字化进阶过程; • 第二节阿里巴巴数字化转型的借鉴点

数据中台发展进阶: • 第一节数据中台的战略意义; • 第二节如何定义数据中台; • 第三节对数据中台的10个错误认知; • 第四节数据中台建设建议; • 第五节数据中台建设的常见失败情况

数据中台的角色解读: • 第一节董事长视角下的数据中台; • 第二节 CEO视角下的数据中台; • 第三节 CTO/CIO视角下的数据中台; • 第四节 IT架构师视角下的数据中台; • 第五节数据分析师视角下的数据中台

数据中台五要素: • 第一节数据; • 第二节业务; • 第三节算法; • 第四节应用; • 第五节组织

数据中台落地实施之法: • 第一节数据中台设计理念; • 第二节数据组织能力建设; • 第三节数据建设方式对比; • 第四节数据中台建设思路; • 第五节数据中台的那些坑

智能营销云助力新零售企业实现转型: • 第一节项目背景; • 第二节痛点分析; • 第三节解决方案; • 第四节最终效果

新零售企业构建智慧营销体系: • 第一节项目背景; • 第二节痛点分析; • 第三节解决方案; • 第四节最终效果

知名零售企业打造产业互联网平台: • 第一节项目背景; • 第二节痛点分析; • 第三节解决方案; • 第四节最终效果

某高校打造数字化校园: • 第一节项目背景; • 第二节痛点分析; • 第三节解决方案; • 第四节最终效果

某城商行打造数字银行: • 第一节项目背景; • 第二节痛点分析; • 第三节解决方案; • 第四节最终效果

数字化转型方法论：落地路径与数据中台

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