数字化转型方法论：落地路径与数据中台
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1数字化转型的意义
- 第一节 数字化转型的5个推动要素
- 第二节 苟且红利——数字化的最大红利
2数字化颠覆传统行业的3种方式
- 第一节 战略上颠覆传统行业
- 第二节 效率上颠覆传统行业
- 第三节 用户体验上颠覆传统行业
- 第四节 数字化转型的两大误区
3数字化催生新物种
- 第一节 数字化加速行业迭代
- 第二节 数字化催生行业新巨头
- 第三节 数字化转型催生行业新秀
4加速数字化转型的两大原因
- 第一节 新基建加速数字化步伐
- 第二节 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程
5何时数字化转型
- 第一节 数字化转型的时机
- 第二节 各行业数字化转型时间参考
- 第三节 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可
6数字化转型的要素
- 第一节 智能商业操作系统——构建数字化能力
- 第二节 数字化转型适用于木桶理论
- 第三节 数字化转型是个系统性工程
- 第四节 数字化转型不可或缺的6个要素
7数字化转型自我测评
- 第一节 数字化MAX成熟度模型与测评
- 第二节 数字化自我准备模型的9个维度
- 第三节 数字化转型的4个误区
8数字化转型主力
- 第一节 董事会如何推动企业数字化转型
- 第二节 如何构建数字化转型领导组织
- 第三节 CEO如何搭建数字化转型领导组织
- 第四节 如何选拔和留住人才
- 第五节 如何制定数字化转型KPI
- 第六节 如何推进数字化转型
- 第七节 CEO对数字化转型的常见误解
9数字化转型败局
- 第一节 数字化转型失败企业的4种发展曲线
- 第二节 企业数字化转型的6种败局
10如何低成本实现数字化转型
- 第一节 企业数据驱动业务阻力较大
- 第二节 低成本实现数字化转型的诀窍
- 第三节 数字化转型误区：没有经验可以复用
11数字化转型六图法
- 第一节 战略地图
- 第二节 业务地图
- 第三节 需求地图
- 第四节 （数智）应用地图
- 第五节 算法地图
- 第六节 数据地图
- 第七节 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责
12数字化该赋能给谁
- 第一节 数字化转型赋能一线员工
- 第二节 数字化转型赋能销售
- 第三节 数字化转型赋能运营
- 第四节 数字化转型赋能产品经理
- 第五节 数字化转型赋能财务团队
- 第六节 数字化转型赋能经营团队
- 第七节 数字化转型赋能生态
13CDO如何执行数字化转型
- 第一节 数字化转型前200天
- 第二节 CDO的关键能力是沟通
- 第三节 CDO如何带领团队
- 第四节 CDO如何购买合适的中台及工具
- 第五节 CDO如何管理数据质量
- 第六节 CDO如何盘点算法
14CTO/CIO如何把控数字化转型
- 第一节 数字化转型对CTO/CIO提出的要求
- 第二节 CTO/CIO如何选型
- 第三节 CTO/CIO如何治理数据
- 第四节 CTO/CIO如何组建数据团队
- 第五节 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误
15阿里巴巴数字化转型的启示
- 第一节 淘宝的数据使用和数字化进阶过程
- 第二节 阿里巴巴数字化转型的借鉴点
16数据中台发展进阶
- 第一节 数据中台的战略意义
- 第二节 如何定义数据中台
- 第三节 对数据中台的10个错误认知
- 第四节 数据中台建设建议
- 第五节 数据中台建设的常见失败情况
17数据中台的角色解读
- 第一节 董事长视角下的数据中台
- 第二节 CEO视角下的数据中台
- 第三节 CTO/CIO视角下的数据中台
- 第四节 IT架构师视角下的数据中台
- 第五节 数据分析师视角下的数据中台
18数据中台五要素
- 第一节 数据
- 第二节 业务
- 第三节 算法
- 第四节 应用
- 第五节 组织
19数据中台落地实施之法
- 第一节 数据中台设计理念
- 第二节 数据组织能力建设
- 第三节 数据建设方式对比
- 第四节 数据中台建设思路
- 第五节 数据中台的那些坑
20智能营销云助力新零售企业实现转型
- 第一节 项目背景
- 第二节 痛点分析
- 第三节 解决方案
- 第四节 最终效果
21新零售企业构建智慧营销体系
- 第一节 项目背景
- 第二节 痛点分析
- 第三节 解决方案
- 第四节 最终效果
22知名零售企业打造产业互联网平台
- 第一节 项目背景
- 第二节 痛点分析
- 第三节 解决方案
- 第四节 最终效果
23某高校打造数字化校园
- 第一节 项目背景
- 第二节 痛点分析
- 第三节 解决方案
- 第四节 最终效果
24某城商行打造数字银行
- 第一节 项目背景
- 第二节 痛点分析
- 第三节 解决方案
- 第四节 最终效果