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数据资产化

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数据资产化
  • 类别:
    制造业与信息化
    | 关键字:
    数据资产化 
  • 数据作为数字经济的血液、知识经济的基石,是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产,即“数据资产化”,已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义,围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表,数据高效流通及价格发现等方面,系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者深入了解数据资产化这一全新且充满机遇的领域,提高数据资产的管理和利用水平,推动企业数字化转型的进步和升级。
  • 作者:
    汤珂
    出版社:
    人民出版社
    出版时间:
    2023-08-01
    定价:
    ¥59.00
    京东价:¥44.30
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
汤珂,清华大学社会科学学院经济学研究所教授、所长。主要研究方向为商品市场(包括数据要素)、金融科技和数字经济。2000年7月毕业于清华大学,获得工程学士和经济学学士;2002年7月毕业于清华大学,获得工程学硕士学位;2008年8月毕业于剑桥大学,获得金融学博士学位。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》、《经济研究》等杂志上发表多篇论文。

1数据资产化的意义

  • 第一节 数据资产化的战略地位
  • 第二节 数据资产的定义
  • 第三节 数据资产化的国际实践

2数据资产的确认

  • 第一节 数据资产的权属
  • 第二节 数据资产的应用场景
  • 第三节 数据资产的可变现性
  • 第四节 数据来源

3数据资产登记

  • 第一节 数据资产登记的意义
  • 第二节 数据资产登记的内容与程房
  • 第三节 数据登记制度与实践
  • 第四节 数据资产登记机构及体系建设
  • 第五节 发展数据资产登记的建议

4数据资产质量评估

  • 第一节 数据资产质量评估的目的和成果形式
  • 第二节 数据资产质量评估的内容
  • 第三节 数据资产质量评估的过程及方法
  • 第四节 数据资产质量评估的相关技术
  • 第五节 数据资产质量评估的挑战

5数据资产价值评估

  • 第一节 数据资产价值评估的含义
  • 第二节 数据资产价值评估的基本事项
  • 第三节 数据资产价值评估的方法

6数据资产入表

  • 第一节 数据资产为何入表
  • 第二节 数据资产入表的理论方案
  • 第三节 数据资产入表的实施路径
  • 第四节 未入表数据资产的披露
  • 第五节 前瞻性探索

7数据市场的形成及价格发现

  • 第一节 数据市场的形成及其现状总结
  • 第二节 数据交易市场的典型体系架构
  • 第三节 数据市场的交易惯例准则与制度体系
  • 第四节 数据市场的交易价格发现