数据资产化-智造书屋

数据作为数字经济的血液、知识经济的基石，是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产，即“数据资产化”，已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义，围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表，数据高效流通及价格发现等方面，系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者深入了解数据资产化这一全新且充满机遇的领域，提高数据资产的管理和利用水平，推动企业数字化转型的进步和升级。

作者：汤珂

出版社：人民出版社

出版时间： 2023-08-01

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作者简介

汤珂，清华大学社会科学学院经济学研究所教授、所长。主要研究方向为商品市场（包括数据要素）、金融科技和数字经济。2000年7月毕业于清华大学，获得工程学士和经济学学士；2002年7月毕业于清华大学，获得工程学硕士学位；2008年8月毕业于剑桥大学，获得金融学博士学位。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》、《经济研究》等杂志上发表多篇论文。

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新书抢先读: • 大型企业数智化; • 数字化转型方法论：落地路径与数据中台; • 数据资产化; • 数字化转型与治理方法论; • 工业产品服务价值创造---企业服务化转型手机的路径与案例; • 产业数字化转型：战略与实践; • 精益制造012：BOM物料管理; • 共享制造平台运行机制与决策优化; • 工厂规划与设计指南; • 制造业知识工程

数据资产化的意义: • 第一节数据资产化的战略地位; • 第二节数据资产的定义; • 第三节数据资产化的国际实践

数据资产的确认: • 第一节数据资产的权属; • 第二节数据资产的应用场景; • 第三节数据资产的可变现性; • 第四节数据来源

数据资产登记: • 第一节数据资产登记的意义; • 第二节数据资产登记的内容与程房; • 第三节数据登记制度与实践; • 第四节数据资产登记机构及体系建设; • 第五节发展数据资产登记的建议

数据资产质量评估: • 第一节数据资产质量评估的目的和成果形式; • 第二节数据资产质量评估的内容; • 第三节数据资产质量评估的过程及方法; • 第四节数据资产质量评估的相关技术; • 第五节数据资产质量评估的挑战

数据资产价值评估: • 第一节数据资产价值评估的含义; • 第二节数据资产价值评估的基本事项; • 第三节数据资产价值评估的方法

数据资产入表: • 第一节数据资产为何入表; • 第二节数据资产入表的理论方案; • 第三节数据资产入表的实施路径; • 第四节未入表数据资产的披露; • 第五节前瞻性探索

数据市场的形成及价格发现: • 第一节数据市场的形成及其现状总结; • 第二节数据交易市场的典型体系架构; • 第三节数据市场的交易惯例准则与制度体系; • 第四节数据市场的交易价格发现

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