第六章 SAS数据集管理

    TRANSPOSE过程可以首先将数据集的观测变成变量，变量变成观测。TRANSPOSE过程可以用于拉直数据。

6.3.1  语法说明

    TRANSPOSE语法说明如下。

    常用选项说明见表6-2。

    表6-2  TRANSPOSE语法常用选项说明

6.3.2  实例详解

    例6.9  一个简单的转置程序。

    程序解读：

    1）由于没有使用VAR语句，因此程序对数据集score中的所有数值型变量（test1；test2和final）进行转置。

    2）转置后，原来的7行变成7列，7列默认的变量名是col1-col7。3列变成3行，默认的变量名是_NAME_。

    例6.10  使用ID、NAME和PREFIX选项。

    程序解读：

    1）该例比上例多了一些选项，但是转置的变量仍然只有test1、test2和final。

    2）对上例中默认的变量名col1-col7用studentid的值替代，并添加前缀prefix=sn。

    3）对上例中默认的变量名_NAME_用name=test替代。

    4）对转置后的7个变量添加标签student值，用idlabel student语句。

    例6.11  使用BY选项。

    程序解读：

    程序通过by location date语句对每一个BY组中的4个变量length1-length4进行转置，系统每读取一条BY组观测，转置后将产生4条观测。

    可以用DATA步完成该需求，代码如下：

    该例通过BY语句将列转成行，也可以将行转成列，代码如下：

    可以使用DATA步完成该需求，代码如下：

    比较两个DATA步可以发现：

    1）如果需要把列转成行，则DO循环独立于SET语句，同时使用OUTPUT语句，保证程序每读入一条观测，通过DO循环和OUTPUT语句输出多条观测；

    2）如果需要把行转成列，则DO循环包含SET语句，同时不使用OUTPUT语句，程序在DO循环中把循环次数对应读入的观测条数赋值给不同的列变量，最后通过RUN语句输出。

    在商业实践中，应避免使用TRANSPOSE过程，特别是在大数据集的情况下，TRANSPOSE过程会非常消耗时间。而TRANSPOSE本质上是在程序后台运行DATA步，所以完全可以用自己开发的DATA步代码取而代之，相对于TRANSPOSE，DATA步的运行速度会非常快。