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航空发动机气路系统健康状态预测方法

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航空发动机气路系统健康状态预测方法
  • 类别:
    先进制造技术
    | 关键字:
    航空发动机 
  • 航空发动机气路系统健康状态预测具有重要的理论研究意义及工程应用价值。本书在置信规则库理论框架下,对航空发动机气路系统健康状态预测方法进行介绍。在此基础上,融合航空发动机气路系统健康状态特征量及专家知识,建立了基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型,利用隶属度函数建立了不同健康状态等级之间的隶属度关系,解决了航空发动机气路系统处于临界状态时健康状态等级的归属问题; 建立了融合多特征的航空发动机气路系统健康状态预测模型,提高了航空发动机气路系统健康状态预测模型精度;建立了考虑监测误差的航空发动机气路系统健康状态预测模型,降低了环境噪声干扰及传感器退化等因素带来的监测数据不可靠性,提高了工程实际中系统健康状态预测的准确性;提出了一种基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型,解决了单个置信规则库模型复杂度高、不能动态全面反映气路系统的健康状态和运行时间长的问题。
  • 作者:
    尹晓静,张邦成,周志杰
    出版社:
    化学工业出版社
    出版时间:
    2023-04-01
    定价:
    ¥99.00
    京东价:¥89.80
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
尹晓静,博士,长春工业大学,讲师,硕士研究生导师,吉林大学在站博士后。一直从事机械性能状态监测及故障诊断等相关研究。主持国家自然科学基金青年基金项目1项,吉林省科技厅重点研发项目1项,吉林省教育厅项目1项;作为主要参与人获得吉林省科技进步一等奖1项,吉林省科技进步二等奖1项,中国专利优秀奖及吉林省专利金奖各1项;以一作及通信作者发表学术论文10余篇;出版学术专著1 部;授权软件著作权6项,申请发明专利2件。

1概述

  • 第一节 航空发动机气路系统健康状态预测方法分析
  • 第二节 本书的结构安排

2置信规则库专家系统及其推理方法

  • 第一节 专家系统
  • 第二节 置信规则库的基本概念
  • 第三节 置信规则库的推理
  • 第四节 置信规则库专家系统模型优化
  • 第五节 置信规则库的应用与发展
  • 第六节 本章小结

3航空发动机气路系统故障机理分析

  • 第一节 概述
  • 第二节 航空发动机气路系统的工作机理分析
  • 第三节 航空发动机气路系统的故障机理分析
  • 第四节 本章小结

4基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测

  • 第一节 概述
  • 第二节 问题描述
  • 第三节 基于BRB-MF 的航空发动机气路系统健康状态预测模型
  • 第四节 航空发动机气路系统健康状态等级的确定
  • 第五节 案例分析
  • 第六节 对比分析
  • 第七节 本章小结

5基于多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测

  • 第一节 概述
  • 第二节 航空发动机气路系统健康状态特征量分析
  • 第三节 基于多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测
  • 第四节 本章小结

6考虑监测误差的航空发动机气路系统健康状态预测

  • 第一节 概述
  • 第二节 问题描述
  • 第三节 考虑监测误差的多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立
  • 第四节 案例分析
  • 第五节 本章小结

7基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测

  • 第一节 概述
  • 第二节 问题描述
  • 第三节 基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立
  • 第四节 案例分析
  • 第五节 本章小结