数据安全实践指南

1活络之水：大数据时代的数据流动

• 第一节 数据流动时代
• 第二节 数据采集：四面八方皆来客，五湖四海齐聚首
• 第三节 数据分析：铅华褪尽留本色，大浪淘沙始见金
• 第四节 数据关联：世事洞明皆学问，人情练达即文章
• 第五节 数据质量与数据价值

2数据无罪：大数据时代的数据安全事件

• 第一节 国内外的数据安全事件
• 第二节 数据无罪，治理之过

3大数据时代的数据安全治理思路

• 第一节 以数据为中心
• 第二节 以组织为单位
• 第三节 以数据生命周期为要素

4数据生命周期安全过程域

• 第一节 数据采集安全
• 第二节 数据传输安全
• 第三节 数据存储安全
• 第四节 数据处理安全
• 第五节 数据交换安全
• 第六节 数据销毁安全
• 第七节 通用安全过程

5数据采集安全实践

• 第一节 数据分类分级
• 第二节 数据采集安全管理
• 第三节 数据源鉴别及记录
• 第四节 数据质量管理

6数据传输安全实践

• 第一节 数据传输加密
• 第二节 网络可用性管理

7数据存储安全实践

• 第一节 存储介质安全
• 第二节 逻辑存储安全
• 第三节 数据备份和恢复

8数据处理安全实践

• 第一节 数据脱敏
• 第二节 数据分析安全
• 第三节 数据的正当使用
• 第四节 数据处理环境安全
• 第五节 数据导入导出安全

9数据交换安全实践

• 第一节 数据共享安全
• 第二节 数据发布安全
• 第三节 数据接口安全

10数据销毁安全实践

• 第一节 数据销毁处理
• 第二节 介质销毁处理