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商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题

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商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题
  • 类别:
    管理信息化
    | 关键字:
    数据分析 
  • 本书分为6篇,共17章,其中第1 篇是概念篇,讲述商业分析的基本概念;第2篇是基础篇,讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况;第3篇是进阶篇,讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题;第4篇是高阶篇,讲述如何应对复杂的商业难题;第5篇是基础实践篇,通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题;第6篇是高阶实践篇,通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。
  • 作者:
    接地气的陈老师
    出版社:
    电子工业出版社
    出版时间:
    2022-07-01
    定价:
    ¥148.00
    京东价:暂无报价
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
接地气的陈老师具有12年经验数据分析师,资深咨询顾问,盈余科技数据总监,公众号:接地气的陈老师 主理人。曾服务互联网,金融,零售,快消,耐用,家居,美容,保健品等15个行业,为企业打造线上线下融合数字化转型方案,进行ERP流程改造,落地CDP、CRM、MA等数字化系统40次以上。有丰富的数字化实战经验,对数据分析、数据运营、精准营销、数字化转型等工作有丰富经验和独到见解。

1什么是商业分析

  • 第一节 商业分析的含义
  • 第二节 商业分析的意义
  • 第三节 数字化时代的商业分析
  • 第四节 必须具备的商业分析能力
  • 第五节 本书说明与使用指南

2商业分析的原动力:从追求商业成功开始

  • 第一节 生活案例:“分析一下这样做能不能成功?”
  • 第二节 商业分析的基本功:理解商业模式

3商业分析的起跑线:数据指标与指标体系

  • 第一节 建立数据指标:商业分析的前提
  • 第二节 提高数据质量:建立数据指标的关键
  • 第三节 构建数据指标体系:全面观察问题
  • 第四节 两种基本的指标逻辑模型
  • 第五节 设立指标评价标准:从指标到结论

4商业分析的基础方法:读出数据背后的含义

  • 第一节 基础方法的作用
  • 第二节 趋势分析法:读懂发展趋势的含义
  • 第三节 自然周期分析法:读懂季节变化的含义
  • 第四节 生命周期分析法:明白兴衰交替的含义
  • 第五节 主动行为分析法:明白行为数据的含义
  • 第六节 基础分析方法案例:解读异常指标

5商业分析的初级方法:多指标、多维度开展分析

  • 第一节 初级方法的作用
  • 第二节 结构分析法:通过认识内部结构发现问题
  • 第三节 分层分析法:通过区分高/中/低用户群体发现问题
  • 第四节 同期群分析法:通过与同期对照发现问题
  • 第五节 ROI分析法/ 比率分析法:通过综合对比投入/产出发现问题
  • 第六节 矩阵分析法:通过两个维度矩阵发现问题
  • 第七节 盈亏平衡分析法:通过盈亏走势发现问题
  • 第八节 对比分析法:通过树立正确的对比标杆发现问题
  • 第九节 多指标综合评估法:通过综合多角度做出判断
  • 第一十零节 初级方法案例:传统零售行业的经营分析

6商业分析的中级目标:产品卖出去,库存降下来

  • 第一节 生活案例:“为什么别人做就能成功,我一做就失败?”
  • 第二节 销售渠道分析:提高产出的关键
  • 第三节 供给端分析:保持供给和需求间的动态平衡

7商业分析的中级方法:构建分析体系,细致解决问题

  • 第一节 中级方法的作用
  • 第二节 OSM模型:从商业目标出发建立数据体系
  • 第三节 数据监控体系:系统监控商业发展走势
  • 第四节 多维度诊断:确定商业问题源头
  • 第五节 策略评估:确定商业行动顺序
  • 第六节 标杆分析:快速积累商业成功的经验

8商业分析的高级目标:产品出爆款,营销有成效

  • 第一节 生活案例:营销也大有学问
  • 第二节 用户分析:更好地认识用户
  • 第三节 产品分析:打造高质量产品
  • 第四节 营销/运营分析:提升运营效率

9商业分析的高级方法:从千头万绪中找出关键

  • 第一节 高级方法的作用
  • 第二节 自然增长率
  • 第三节 单维度分析:从单维度检验业务假设
  • 第四节 多维度分析:用MECE方法处理多维度业务假设
  • 第五节 数据测试分析:测试分析结论的正确性
  • 第六节 因果关系分析:追溯问题源头
  • 第七节 指标异动的关键原因分析:从多种原因中锁定关键原因
  • 第八节 前瞻性分析:预判未来走势,发现商机

10商业分析在传统企业中的综合应用

  • 第一节 典型问题:新品上市,该如何分析
  • 第二节 整体思路:5步做出完整的分析
  • 第三节 第一步:理解商业背景
  • 第四节 第二步:制订分析计划
  • 第五节 第三步:推导分析结论
  • 第六节 第四步:跟进执行效果
  • 第七节 第五步:全局复盘总结
  • 第八节 场景延展:换个行业,该怎么分析
  • 第九节 小结:一个完整的商业分析流程

11商业分析在互联网企业中的综合应用

  • 第一节 典型问题:用户流失率高了,该如何分析
  • 第二节 整体思路:从多角度分析问题
  • 第三节 从内部数据角度分析
  • 第四节 从行业、竞品角度分析
  • 第五节 从用户态度角度分析
  • 第六节 小结:商业分析的6种基本工具
  • 第七节 深思:缺少工具,无法做出深入的分析

12用商业分析指导决策

  • 第一节 典型问题:如何提高销售业绩
  • 第二节 整体思路:围绕投入/ 产出做分析
  • 第三节 用商业分析指导销售
  • 第四节 用商业分析指导运营
  • 第五节 用商业分析指导促销
  • 第六节 小结:综合型商业建议

13总结:理解商业分析的真实难处

  • 第一节 典型问题:在真实场景里,商业分析的四大难点
  • 第二节 整体思路:用数据说话,以数据服人
  • 第三节 第一步:用MECE法构建解题逻辑树
  • 第四节 第二步:用PEST法分析外部因素
  • 第五节 第三步:用逻辑树法拆解内部因素
  • 第六节 第四步:用数据测试验证方案效果
  • 第七节 第五步:基于分析结果,提出综合性的应对策略
  • 第八节 小结:最高级的分析技巧是体系化作战

14分清真实分析需求与伪分析需求

  • 第一节 典型问题:“帮忙分析一下我的财务状况吧。”
  • 第二节 整体思路:从名词含义出发,步步为营
  • 第三节 第一步:确认指标口径
  • 第四节 第二步:了解问题背景
  • 第五节 第三步:区分真实需求与伪需求
  • 第六节 第四步:树立判断标准
  • 第七节 第五步:推导分析结论
  • 第八节 小结:专业分析的工作应这样做

15通过数据主动发现问题

  • 第一节 典型问题:“看到这些数字,我很慌!”
  • 第二节 整体思路:读出数据含义,判断数据走势
  • 第三节 解读含义:从结合场景开始
  • 第四节 深入解读:建立分析假设
  • 第五节 持续跟踪:验证分析假设
  • 第六节 复盘总结:发现问题规律
  • 第七节 小结:商业分析,这样做到未卜先知
  • 第八节 最后一个小问题:商业分析的最大痛点

16通过商业分析驱动业务

  • 第一节 典型问题:“老师,我没钱了,怎么办?”
  • 第二节 整体思路:分析原因,指导行动
  • 第三节 总结原因:先看趋势,再谈个案
  • 第四节 指导行动:追溯源头,分类思考
  • 第五节 小结:从分析到业务行动,需要突破四大陷阱

17总结:全面认识商业分析

  • 第一节 商业分析适合解决的5类问题
  • 第二节 商业分析不能解决的4类问题
  • 第三节 将无解问题转换为可解问题
  • 第四节 商业分析方法的优点与缺点