数据赋能：数字化营销与运营新实战

1从正确的数据观开始

• 第一节 数据的两个核心价值：优化与驱动
• 第二节 如何开始行动
• 第三节 企业组织维度上的匹配
• 第四节 不变的基本逻辑：从前到后的营销与运营

2数据从何而来——数据的获取

• 第一节 数据的“方”
• 第二节 公域数据与私域数据
• 第三节 前端数据与后端数据
• 第四节 数字化运营中个体数据的结构
• 第五节 个体数据与人群数据
• 第六节 私域数据的获取
• 第七节 公域数据的来源、获取和接入

3数据驱动的数字化推广

• 第一节 合约广告与非合约广告
• 第二节 从合约到非合约：数字广告生态的重大转变
• 第三节 数据驱动的品牌广告投放
• 第四节 数据的应用与DMP
• 第五节 数据驱动的效果广告投放
• 第六节 无处不在的数据驱动
• 第七节 个人信息保护：红线、悖论与前景

4流量效果的数据分析

• 第一节 流量渠道的效果分析与优化的工作内容
• 第二节 流量渠道的数据采集
• 第三节 细分渠道的评估与分析
• 第四节 整合渠道效果评估和归因分析
• 第五节 流量渠道分析的总结案例
• 第六节 异常流量与作弊识别
• 第七节 线上推广对线下转化效果的评估

5数字化的流量运营与消费者交互

• 第一节 流量的落地优化
• 第二节 A/B测试
• 第三节 用户交互的分析与优化
• 第四节 利用数据优化微观转化
• 第五节 利用数据优化宏观转化

6数字化的消费者深度运营

• 第一节 消费者深度运营的逻辑
• 第二节 私域流量与消费者深度运营
• 第三节 消费者深度运营的数据解决方案
• 第四节 消费者深度运营的常用解决方案
• 第五节 未来已来