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SAS编程与数据挖掘商业案例

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SAS编程与数据挖掘商业案例
  • 类别:
    管理信息化
    | 关键字:
    SAS编程 数据挖掘 

  • 《SAS编程与数据挖掘商业案例》是作者多年来在企业实践工作中的经验总结,详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。《SAS编程与数据挖掘商业案例》内容全面、新颖独创、综合性强,适合企业人员使用,也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。全书共分两部分:第一部分是SAS编程;第二部分是数据挖掘商业案例。   
  • 作者:
    姚志勇
    出版社:
    机械工业出版社
    出版时间:
    2010年5月1日
    定价:
    ¥42.00
    京东价:¥31.50
    版权说明:
    授权连载 不得转载
  • 作者简介
    姚志勇,南开大学企业管理硕士,进修统计学硕士。现供职于全球500强商业公司,从事SAS数据挖掘工作8年,有丰富的项目实践经验。管理并自主开发多个大型数据挖掘算法源代码,成功应用于商业实践。

    9输出控制

    • 第一节 LOG窗口输出控制
    • 第二节 OUTPUT窗口输出控制
    • 第三节 常用ODS输出控制

    10SAS宏语言

    • 第一节 宏运行的内在机制
    • 第二节 宏变量
    • 第三节 宏程序
    • 第四节 宏参数
    • 第五节 宏函数
    • 第六节 宏语句
    • 第七节 宏应用

    11SQL过程

    • 第一节 单表操作
    • 第二节 多表操作
    • 第三节 创建、更新与删除表操作
    • 第四节 使用SQL注意的几个问题

    12数据处理实践

    • 第一节 随机抽样
    • 第二节 HASH对象
    • 第三节 FORMAT综述
    • 第四节 正则表达式
    • 第五节 宏在SAS与Excel转换的应用

    13数据挖掘概念、任务和流程

    • 第一节 数据挖掘概念
    • 第二节 数据挖掘任务
    • 第三节 数据挖掘流程
    • 第四节 LOGISTIC建模及结果详解

    14响应模型:定位新客户

    • 第一节 前期准备
    • 第二节 数据获取与数据处理
    • 第三节 模型开发
    • 第四节 模型验证
    • 第五节 模型实施与监控

    15行为建模:客户行为属性分析

    • 第一节 前期准备
    • 第二节 数据获取与处理
    • 第三节 模型开发
    • 第四节 模型验证
    • 第五节 模型打分
    • 第六节 模型预测
    • 第七节 模型实施
    • 第八节 小结

    16文本挖掘:Web文本分析

    • 第一节 文本挖掘概念与流程
    • 第二节 商业案例