工业数据安全：探索与实践

1本质内涵：数字经济时代生产要素

• 第一节 工业数据的发展历程和相关概念
• 第二节 工业数据的趋势及特征
• 第三节 工业数据的战略定位
• 第四节 工业数据的应用

2安全态势：工业数据安全形势严峻

• 第一节 工业数据价值增加使其成为网络攻击重点目标
• 第二节 海量数据集中存储引发数据安全级联效应明显
• 第三节 工业数据孤岛现象制约数据共享和利用
• 第四节 企业管理手段缺失难以防范应对安全风险事件

3他山之石：国外工业数据安全政策

• 第一节 美国多点发力强化工业数据安全与管理
• 第二节 欧盟共同构建工业领域数据安全与共享“圈”
• 第三节 英国强调提高工业领域数据安全性与可用性
• 第四节 德国落实工业领域数据安全保护措施
• 第五节 其他国家发布工业领域数据安全保护法

4前方之路：坚持有法可依有法必依

• 第一节 《中华人民共和国网络安全法》中的数据安全
• 第二节 《中华人民共和国数据安全法》中的数据安全
• 第三节 《关键信息基础设施安全保护条例》中的数据安全

5必经之路：工业数据为何要“分”

• 第一节 摸清底数才能有的放矢
• 第二节 抓住重点才能控制全局
• 第三节 确定价值才能促进应用

6标识之策：工业数据如何“分类”

• 第一节 数据分类背景
• 第二节 工业数据分类原则
• 第三节 工业数据分类实施

7评价之法：工业数据如何“分级”

• 第一节 数据分级方法依据
• 第二节 数据分级考虑因素
• 第三节 数据分级评定实施

8实践案例：试点企业“现身说法”

• 第一节 工业企业分类分级案例
• 第二节 平台企业分类分级案例

9以制度标准立规矩：建立工业数据安全之基

• 第一节 数据管理要求
• 第二节 数据安全评估
• 第三节 应急处置要求

10以监测预警为入口：打造工业数据安全之眼

• 第一节 数据资产监测
• 第二节 数据产权溯源
• 第三节 数据跨境监测

11以生命周期为核心：形成工业数据安全之环

• 第一节 工业数据采集
• 第二节 工业数据传输
• 第三节 工业数据存储
• 第四节 工业数据使用加工
• 第五节 工业数据交换
• 第六节 工业数据销毁

12行业案例

• 第一节 采矿业：5G智慧工厂数据安全案例
• 第二节 能源化工行业：在石化企业数字化转型背景下的数据安全保护案例
• 第三节 铁路行业：铁路数据分类分级防护解决方案
• 第四节 智能制造行业：某制造企业工业数据安全服务平台建设案例
• 第五节 核电能源行业：核电厂DCS数据安全案例